基于COU-C超偏载检测的集装箱装卸作业安全监控研究

铁路货运的集装箱化已成为铁路货运发展的战略。运力和运量的不断攀升对集装箱装卸作业安全提出了更高的要求。本文扩展应用现有的COU-CX集装箱超偏载检测系统所具备的箱重和重心坐标的检测能力,挖掘起吊过程中吊具四角载荷及其变化规律的深度应用,研究了关于F-TR锁脱钩监控、空重箱错装防范所对应的安全保障机制;研究了单车双20尺箱装载时组箱规则;建立了相应的数字化控制模型。通过重心迁移监控实施F-TR锁连挂监测预警;通过空重箱重量逻辑互锁机制,防止空重箱错装的失误;通过引入轴重超差判断条件,实现双箱装载轴重合规性的自动判断。在现有的COU-CX集装箱超偏载检测系统硬件平台基础上,通过软件升级融入上述数字化安全控制模型。实现集装箱装卸作业过程的多重安全监控的技防应用。

立足四个“突出”加强铁路基层党组织政治建设

党的十九大报告指出:党的政治建设是党的根本性建设,决定党的建设方向。加强铁路基层党组织政治建设,是落实党的十九大精神的根本要求,是落实新时代党的建设总要求、坚持和加强党对国铁企业全面领导的重要举措,是推动全面从严治党向基层一线延伸的内在要求,更是铁路基层党组织做到“两个维护”、不忘初心、牢记使命、砥砺前行的有力抓手。

不确定条件下危险品运输径路研究

危险品运输过程中,外界因素的干扰会导致事故发生后影响人口数和运输时间的不确定性,此外路网交通量也会对运输风险产生影响。针对以上问题,开展了影响因素不确定性的危险品运输径路研究。首先,采用模糊理论确定了以运输风险、运输时间和运输成本最小为优化目标;设置了最大风险阈值的机会约束,构建了有时间窗约束的多目标优化模型。其次,考虑到均衡调整拥挤距离可以扩大解空间的搜索范围,设计了改进的NSGA-II算法对模型进行求解。最后,基于苏州地区的综合运输路网展开实例研究,验证了模型的可行性与算法的有效性,并对模型参数进行扰动分析。结果表明:在危险品运输过程中,路网交通量对其运输风险影响较大,在模型中加入路网交通量的影响因素,更加符合运输实际;另外,风险回归系数应根据道路实际情况进行合理取值,同时,模型求解结果可为不同偏好和综合偏好的运输决策者提供决策支持。

改扩建道路软土地基工程特性试验研究及施工质量管理

既有道路改扩建是提升道路质量以及满足道路运输需求的重要手段。然而,老路营运期间,在车辆荷载、环境及气温等影响下,道路地基均会出现不同程度的劣化及损坏。因此,确定老路地基的物理力学特性,并依此制定切实可行的施工控制措施,是确保工程质量的关键。以某市政道路改扩建工程为研究对象,通过地基土体的常规土工试验、颗粒组配分析、地基土腐蚀性试验等,研究了地基土层的物理力学参数特性及其变化规律。在此基础上,确定了土层承载力特征值及持力层,并确立了道路工程施工质量控制与管理措施。结果表明:该道路工程地基土是成层土,且无饱和砂性土和粉土;地基土对混凝土、混凝土内的钢筋以及钢架均具有微腐蚀性;粉质黏土层和圆砾层可作为新建道路的持力层。研究结果对相关工程具有一定的借鉴意义。

基于组合算法的易腐货物多式联运路径优化

为解决易腐货物多式联运路径优化问题,考虑时间窗约束,建立一种总成本最低的易腐货物多式联运路径优化模型.因遗传算法全局搜索能力强,禁忌搜索算法依赖初始解与领域结构的特点,设计了遗传-禁忌搜索组合算法,来求解最佳运输方式下的低成本最优路径.为验证多式联运的优势,特举实例将多式联运与单一运输方式进行对比;实例可知,组合算法有较高实用价值,为易腐货物多式联运运营人在今后的路径选择决策上提供参考依据.

随机运输时间下集装箱海铁联运箱流径路优化方法

集装箱在海铁联运过程中容易受到各种不确定因素的影响,导致运输时间波动,进而影响货物的送达准点率。为有效降低不确定运输时间的影响,兼顾运输过程的经济性和绿色可持续性优化集装箱海铁联运箱流径路。采用随机机会约束规划构建运输总费用最少和碳排放量最低的多目标模型。在约束条件中引入铁路和海洋期望运到时间,并对超过期望运到时间的径路进行惩罚处理,保证运输径路的优越性。考虑一站直达和中转换装这2种运输组织模式,克服现有研究未考虑货源是否充足的缺陷。运用不确定及概率论相关理论知识将不确定约束转化为线性约束。以西安至洛杉矶的集装箱货物出口径路优化为案例背景,采用NS-GA-Ⅱ算法求解,并通过贪心算法改进初始化种群以及基于logistics分布的概率选择算子改进精英选择算子。通过对比分析得到以下结果:①算法优化后运输总费用减少23.15万美元,碳排放减少6.69t,同时算法求解速度提高了75.36%;②将本文模型选用的随机规划和模糊规划进行对比,发现随机规划解集数量多于模糊规划,且二者在相同输送径路中的运输总费用和碳排放量均优化了10.65%。因此本文模型和算法具有良好的优化效果。进行灵敏度分析,观察置信水平以及时间影响系数对目标函数和货物送达准点率的影响。结果表明:①较高的铁路和海洋运输置信水平会提高货物的运输总费用。②时间影响系数和货物送达准点率呈负相关,影响系数越大货物送达准点率越低。

基于优化变分模态分解和核极限学习机的集装箱吞吐量预测

针对港口集装箱吞吐量数据的复杂性特征,提出基于优化变分模态分解(OVMD)和核极限学习机(KELM)的集装箱吞吐量短期混合预测模型。首先,用汉佩尔辨识法(HI)剔除原始时间序列中的异常值,并把预处理之后的序列通过OVMD分解为多个特征明显的子模态。然后,为提高预测效率,将分解后的子模态按照样本熵(SE)值的大小分成高频低幅、中频中幅和低频高幅三类;同时,借助KELM中携带的小波、高斯和线性核函数捕捉具有不同特征子模态的趋势。最后,把所有子模态的预测结果线性相加得到最终的预测结果。以深圳港的月度集装箱吞吐量数据为样本进行实验,所提模型的平均绝对误差(MAE)达到0.9149,平均绝对百分比误差(MAPE)达到0.199%,均方根误差(RMSE)达到7.8860,决定系数(R2)为0.9944。与四种对比模型相比,所提出的模型在预测精度和效率上都具有一定的优势,同时克服了传统互补集成经验模态分解(CEEMD)和集成经验模态分解(EEMD)中容易出现的模态混叠问题以及极限学习机(ELM)中存在过拟合等问题,具有一定的实际应用潜力。

无线传能/储能混合动力有轨电车运营能耗需求研究

为降低有轨电车的运行能耗,基于列车牵引计算模型,对无线传能/储能混合动力有轨电车在不同运行工况下的能耗进行分析。首先通过机车动力学模型和线路数据建立列车牵引计算模型,然后分析不同最大加/减速度、最大运行速度(匀速运行时的速度)和载客量对每公里能耗和平均功率的影响,最后讨论不同充电倍率下的能量回收率。仿真结果表明:最大运行速度对车辆每公里能耗和平均功率影响最大,载客量次之,而最大加速度的影响最小;锂电池在20C充电时能够回收所有制动能量。

销售团队激励的原则与手段探析

对销售团队实施有效的激励必须遵循的原则主要包括规范化、人性化、可操作性、竞争性、参与性、需求导向性、公平性等。可以利用利益激励、精神激励、工作激励等手段对销售团队成员实施激励;所有激励措施都要有公司制度的保障、领导的支持,激励的效果要由团队绩效予以保障等。

基于运行工况的有轨电车电池寿命分析

为了提高无线传能有轨电车动力源的经济性,延长动力电池使用寿命是有效的方式之一。文中采用雨流计数法,研究了不同最大巡航速度、最大加(减)速度对动力电池寿命的影响,并得出了相应结论。

基于备选集的突发事件下公交线路临时选择方法研究

当城市公交路网系统遇到突发事件时往往会给旅客出行以及公交公司的正常运营带来极大困难,在复杂的道路网中快速选择最优的公交替代线路是减少损失的重要方法之一。本文提出公交临时线路备选集的概念以及备选集的生成方法,建立基于备选集的突发状况下公交线路临时选择模型并设计模型求解算法,并以平顶山市客流出行调查数据为基础进行案例分析。结果表明,公交车临时线路备选集的引入可缩小解空间,并能快速获得最佳替代公交线路;高峰期公交车满载时应选择运行成本目标函数值最小的替代线路,平峰期公交车不满载时考虑选择符合公交公司载客率要求的替代线路。