黄土湿陷性物性指标分析与定量预测模型研究

依托甘肃省通定高速项目,结合某路段典型黄土区域以及现场黄土物性实验结果,研究了黄土湿陷性等级与单项物性指标之间的相关性,确定其中相关性较强的物性指标;应用因子分析理论,消除了各指标间的多重共线性影响,提出了影响判别湿陷性黄土的独立指标,并建立了湿陷性黄土的定性判断标准;在此基础上构建适用于该地区的黄土湿陷系数的BP神经网络定量预测模型。结果表明:黄土湿陷系数与天然含水率、饱和度、孔隙率、孔隙比、干密度、压缩系数的相关性强,与塑性指数、压缩模量相关性较弱;当孔隙比e<0.825、压缩系数a<0.244、天然含水率w>18.2%时,可判定该类土不具有湿陷性;采用BP神经网络能够准确可靠预测湿陷系数,其精度能够满足实际工程应用。研究成果可为精确评价该地区及类似工程的湿陷性黄土等级方面的研究和现场判别提供理论依据,具有很强的理论和实践应用价值。

关于铁路企业党建工作的思考与分析

在当代发展形势下,我国铁路企业有了长足发展,在经济发展中起到了助力作用。作为铁路企业发展的核心力量,党建工作已经成为铁路企业管理的重点。文章从铁路企业党建工作的重要意义入手,分析了铁路企业党建工作中存在的问题,最终提出了铁路企业党建工作的对策,从而促进铁路企业的党建工作开展。

LS-SVM算法在无缝线路锁定轨温检测中的应用

提出一种改进的基于磁巴克豪森噪声(MBN)技术的无缝线路实际锁定轨温检测方法。该方法使用MBN技术检测钢轨温度应力,使用轨温计检测表面轨温,并采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法建立线路的钢轨温度应力随钢轨表面轨温与实际锁定轨温差值变化的预测模型,最后将预测模型得到的温差和钢轨的表面轨温用于计算实际锁定轨温。通过对河北保定的一段无缝线路进行钢轨温度应力及表面轨温检测,证明该方法能提高检测的精度。

基于超声应力检测的钢轨锁定轨温测定

通过轨温计测定无缝钢轨的轨温,利用超声波法测定应力,并记录环境温度,总结了应力、锁定轨温等参数的变化规律。超声波法利用超声波发生器产生的临界折射纵波穿过特定距离的时差,并结合钢轨的弹性常数和零应力钢轨试件的初始状况,来获得实际的钢轨应力。超声波法能够高效量测钢轨的应力或锁定轨温,进而判定钢轨安全状态。

基于VB程序的轨道质量检测数据分析系统

针对人工统计分析轨道质量检测数据法效率低、工作量大、数据操作易出错、各车间操作不统一等问题,开发了基于VB程序的轨道质量检测数据分析系统。该系统在规范数据分析思路、方法、流程和格式的基础上,实现了车载不良报警、车载晃车仪日报表的自动统计分析、轨控薄弱地段的自动生成、车间作业质量评价等功能,减少了工作量,节省了分析时间,提高了分析质量和效率。试验证明,该系统的分析结果应用于指导生产,能够提升设备质量。