货车TFDS图像自动识别系统分析

目前绝大多数货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)依然使用图像采集和人工判读的方式对车辆运行故障进行检测,人工判读检测方案需要耗费大量人力物力,工作效率无法提升。随着对货物运输效率的要求越来越高,需要降低故障的发生概率。基于此,本文探讨了TFDS图像自动识别技术,发现自动识别系统可通过精准的定位技术,对货车隐蔽或者较为常见的问题进行检测,室内检测工作人员也可以采用人机结合的方法完成合理的分析。同时,对于关键部位也能通过计算机进行自动识别,及时向单元报告。室外检测员在处理故障过程中,可以逐渐缩短检测时间,进一步提升车辆检测质量与效率。