基于灰色线性回归模型的哈尔滨铁路枢纽货运量预测研究

为合理规划哈尔滨铁路枢纽基础设施及物流网络,促进哈尔滨铁路枢纽更好地服务于现代物流发展的需要,基于哈尔滨铁路枢纽的定位与货运现状,在考虑线性回归模型与灰色预测模型各自优势的基础上,构建哈尔滨铁路枢纽货运量预测的灰色线性回归模型,通过计算平均偏差比率对模型进行检验。检验结果表明,灰色线性回归模型预测结果平均偏差比率较小,介于灰色预测模型和一元线性回归模型之间,同时该模型结合了货运量与时间变化、生产总值之间的关系,预测结果切合实际,可以为制定铁路货运枢纽规划及物流发展战略提供科学决策依据。

哈尔滨集装箱中心站功能区布局优化研究

在分析哈尔滨集装箱中心站功能区现状的基础上,提出现有布局的不足之处,采用SLP方法,分析影响功能区划分的基本因素,各功能区之间的作业流程,以及物流和非物流相关性,然后对各功能区布局进行优化。同时,考虑哈尔滨集装箱中心站内的整拼箱货源,对预留箱区进行重新设计,以实现拼箱与整箱货运输协同,最后给出整体优化布局方案,达到充分提高集装箱在哈尔滨集装箱中心站内的运输效率、降低运营成本的目的。

基于大数据综合信息平台的铁路货运营销分析

充分利用铁路货运大数据,对于实现铁路货运业务的智能管理与决策,推进铁路货运向现代物流发展具有重要意义。为有效弥补传统营销模式的不足,分析铁路货运营销现状及存在的问题,提出在大数据时代应充分利用自身的数据资源。整合目前铁路现有的各种信息平台(系统)的信息资源,建设铁路大数据综合信息平台,设计铁路货运大数据综合信息平台的基本构架及营销系统的功能。最后,以中国铁路哈尔滨局集团有限公司为例,提出基于大数据的铁路货运营销方案,即优化营销手段、精准分析货运市场、改善客户关系管理、建立科学的定价模型、优化95306铁路货运电子商务服务系统,为决策部门制订营销策略提供依据。

沿海港口与内陆腹地城市间铁路通道配流优化研究

为合理分配路网运能,保证港口和内陆腹地间铁路通道顺畅,以上海—西安段铁路运输为研究对象,研究沿海港口和内陆腹地城市间的铁路运输配流问题。基于2005—2015年的运量数据,运用指数平滑法对上海—西安运量进行预测,分析上海—西安铁路运量的发展趋势。结合西安铁路枢纽,以及上海—西安铁路运输网络现状,运用Dial算法对上海—西安运输通道进行合理配流,得出不考虑线路拥堵等问题的配流方式,以平衡运输网络流量,并给出不同线路列车开行数量,可以为港口和腹地城市间多式联运组织提供借鉴。

中欧班列(义乌—马德里)货流组织方案研究

随着国家"一带一路"倡议的推进,中欧班列迎来发展新契机。在介绍中欧班列(义乌—马德里)发展现状的基础上,分析其在西部通道各班列货源竞争中面临的挑战。采用引力模型计算中欧班列(义乌—马德里)对主要货源区的吸引力大小,据此将吸引区货源地划分为4个等级,从发挥公路与铁路各自运输优势的角度出发,提出不同货源地应根据其等级与实际情况采用不同的货流组织方法,以促进中欧班列(义乌—马德里)常态化运营。

我国铁路运输企业改革的相关思考

随着全国铁路局公司制治理结构的建立，铁路局公司化改革进入了攻坚阶段，仍有许多问题需要破解。本文从产权主体责任、铁路已有体制与市场经济的适应性及体制与企业之间关系三个方面，分析现阶段我国铁路运输企业的问题。从改革历程、管理构架、经营方式和融资模式等方面梳理法国、德国、日本、美国铁路改革经验。针对铁路运输企业改革的目标是建立现代企业制度，同时兼有社会职能以适应我国铁路承负的国民收入均衡、平等分配，提出中国铁路运输企业改革的方向性思考，并从体制改革和机制创新两个方面阐述铁路运输企业改革的路径，即实行网运分离、建立专业化的运输组织架构、拓展融资模式、实施多元化经营及探索混合所有制改革。