电力机车走行部螺杆松动故障智能检测

针对电力机车走行部螺杆数量众多导致巡检费时费力等问题,提出了一种基于深度学习的螺杆松动故障智能检测方法。通过将采集到的螺杆图像建成标签数据集,并用于Pytorch框架下的YOLOv3网络模型训练,可以实现螺杆快速识别和裁剪。利用OpenCV计算机视觉库对裁剪得到的螺杆图像进行图像增强、Canny边缘检测、最小外接矩形算法等传统图像处理手段,提取目标轮廓并计算其偏转角度与阈值的差值,实现螺杆松动的定量检测。结果表明,所提方法对螺杆松动故障具有较好的识别效果,同时能够实现自动化、智能化,避免人为主观判断带来的影响。

HXD1型机车走行部安全状态监测方案研究

轴箱轴承是HXD1机车安全运行的基础部件,也是易于发生损伤的部件,发生故障时会引起重大事故,车载轴承故障诊断系统能在发生前期故障时进行预报警,保障列车运行安全,故HDX1机车均已安装此系统。用于获取温振信号的传感器加装位置的选择对于系统的效果有重要影响。建立了SimpackHXD1线路-机车耦合动力学模型,基于美国五级轨道谱,计算出轮对三向位移激励;建立了RecurDynHDX1轴箱轴承动力学模型和HDX1轴箱刚体及柔体模型,基于此建立基于RecurDyn的HDX1轴承-转向架-机车耦合动力学模型,包括刚体耦合动力学模型及刚柔耦合动力学模型;使用HDX1轴承-转向架-机车耦合动力学模型进行了仿真计算,确定了传感器加装位置。结果表明:观测X或Y方向的加速度,传感器安装在测点1的位置较为合适;观测Z方向的加速度,传感器安装在测点2的位置较为合适;110km/h下加速度很大,可能在此速度下,轮对激励引起了轴箱的共振。

HXD2型电力机车10公里切流问题研究

针对HXD2型电力机车在制动模式下速度高于10公里时的切流问题,结合故障案例,深入研究了故障产生机理,明确了检修、整备、运用环节的预防卡控措施,有效预防了故障的发生。

货运列车运行曲线多目标优化方法研究

为实现复杂线路全线范围内的操纵指导,降低司机操纵难度,提出一种货运列车运行曲线分段优化方法。该方法将线路划分为长大下坡道段和普通坡道段,其中长大下坡道段采用周期性制动操纵策略,以安全和平稳为主;普通坡道段采用二次规划模型进行优化,以平稳和节能为目标,通过分段优化和多段连接实现全线路的运行曲线规划。最后基于实际线路进行仿真,其结果满足全线操纵约束,且对比实车操纵节能5.08%,实现列车安全、平稳和节能运行。

HXD1型机车制动柜管路母材断裂分析与防治对策

针对大秦线HX;1型机车CCBⅡ制动机制动柜管路断裂问题,对断裂原因进行了分析,采取了对策,减少问题的发生。

国产化HXD1型电力机车油流继电器失效处置研究

针对国产化HXD1型电力机车油流继电器失效的问题,从机车控制原理进行分析,研究提出了应急处理措施以及优化策略。

HX_(N)5B型机车散热器漏泄分析及防治对策

HX_(N)5B型机车自投入运用以来,经常发生散热器漏泄故障,直接影响了机车正常运用。对机车散热器漏泄原因进行了分析,并采取了对策,减少了故障。