电力机车防止接触网断线自动化控制的研究

“电力机车防止接触网断线自动化控制的研究”主要是解决目前在电力机车上现有的一些防断网检测设备和措施均需机车司机主动参与而失控的问题。该研究通过分析造成接触网断线的主要原因,针对车顶高压绝缘检测、升弓控制风压、接触网锚段关节禁停地点、网压数据突变均未实现智能识别和升降弓自动控制,该研究设计的“电力机车防止接触网断线自动化控制系统”自动将电力机车上的防断网检测设备数据与机车实时运用状态进行“数据整合处理”,按照安全规则,在实际可能产生接触网断线的各个节点上将“数据整合处理”的结果与机车司机实际的操作数据进行逻辑判断,通过人机对话界面进行操作提示和报警,并自动发出自动降弓指令,确保“弓网安全”。

基于电流信号多频带特征的列车弓网燃弧检测方法

列车弓网电弧检测是铁路安全运维的重要方面。现有检测方案多以光学仪器拍摄弓网图像,并分析所拍图像是否含有电弧的光谱,以此判断列车弓网是否发生燃弧,然而,该方法受限于列车外部环境的能见度,具有不易维护的特点。因此文章提出了一种基于电流信号多频带特征的识别方法。首先,从电弧的时域和频域物理特征出发,通过理论推导、仿真和现场实测波形,论证弓网电弧的特征分量包含了瞬间电离导致的极低频分量、LC振荡引起的谐波分量和高频分量;然后以此为依据,设计测量方案和数据预处理算法,结合历史数据形成特征集,并建立以特征向量为输入、以检测结果为输出的随机森林模型;最后将3C设备提供的燃弧标签和特征集代入训练,获得能够实时检测的分类器。通过现场随车试验论证其可行性,其中检测准确率达100%,回报率约98.9%。文章提及的方法具有一定扩展能力,可根据用户提供不同事件标签进行训练,扩展模式识别的用途。

动车组司机值乘状态预警系统

动车组司机承担着列车全部旅客及乘务员的生命财产安全,是铁路运输安全最重要的责任人。为了防止动车组司机在值乘中精神不振、违反作业标准、危及行车安全,需要采取科学手段,对机务运行安全进行合理管控。基于此,对动车组司机值乘状态预警系统进行分析,主要包括开发原理、系统功能、设计方案及运用情况等,以期为相关工作提供参考。