大型铁路客站站房外遮阳节能潜力分析及调控阈值优化

大窗墙比、大天窗比的透明围护结构是大型铁路场站冷负荷大、环控能耗高的重要原因之一,外遮阳设置是缓解该现象的有效手段,但其应用还需合理平衡对自然采光的影响。以某大型铁路客站站房为对象,建立其光热环境数值分析模型并进行验证;在此基础上,以空调照明综合能耗为指标,选取卷帘外遮阳为代表,分析建筑外遮阳在不同气候区铁路客站应用的综合节能潜力,并确定了适宜外遮阳应用的热工气候分区;在保证室内光热环境水平的前提下,分析空调照明综合能耗随外遮阳调控阈值(以太阳辐射投射强度为依据)的变化情况,并总结不同气候区的最佳调控阈值。该研究成果完善了交通基础设施的被动式技术体系,可为外遮阳技术在大型铁路客站站房的设计和调控提供理论依据。

高铁站房工程BIM实施标准及在长沙西站建设中的应用

高铁站房工程领域尚没有一套成熟的BIM标准体系。对基于网格空间的基础编码标准、交付标准、协同标准进行研究,形成铁路站房工程BIM实施标准。研究成果对长沙西站进行BIM施工进度管控、BIM族库管理、模型轻量化协同管理等BIM标准应用实践,取得良好效益,一定程度上推动BIM实施标准的进一步落地。

关于新时代铁路枢纽客站电力系统如何实现精品、绿色、智能建设浅析

根据新时代铁路枢纽客站建设精品、绿色、智能、人文建设理念,以及精心、精细、精致、精品的总建设要求,电力系统的建设如何实现上述要求,对铁路实际运营也产生重大影响。

基于站城融合理念的现代化枢纽客站建设探索与实践

随着我国城市和铁路的迅猛发展,大型铁路客站已进入“第四代”客站时代——站城融合。通过对“现代化铁路基础设施体系”和“轨道上的大湾区”理念的借鉴,广州白云站站城融合模式被打造成具有世界一流水平的大湾区高铁客站群标杆。以广州白云站为例,从“因地制宜”“高效整合”“一体化建设”3个方面,阐述高铁站房在建设过程中对站城融合模式的探索与实践,并以创新为驱动,运用数字化、智能化等手段,积极探索适应站城融合建设的新质生产力,可为站城融合理念下现代化枢纽客站建设提供参考,从而促进站与城的高质量发展。

缓黏结预应力施工技术在高铁站房中的应用

结合国内某高铁站房工程实例,研究高速铁路站房缓黏结预应力混凝土的施工工艺流程及重难点施工技术,达到了早期施工方便快捷、后期安全可靠的使用效果。研究成果可为缓黏结预应力技术在铁路站房及类似工程的应用提供技术参考。

直立锁边金属屋面风揭破坏全过程分析

直立锁边金属屋面长期服役过程中,由于各种因素的影响,风揭破坏时有发生。国内外学者对其破坏过程及破坏形式进行一定探索,而风揭破坏阶段的划分及各阶段的标志仍缺乏清晰界定。使用自主设计的试验装置,以区域面力代替均布风吸力对直立锁边金属屋面进行静态承载力试验,结合表观现象与3D点云模型研究其破坏过程。研究发现:金属屋面的破坏过程可分为弹性、塑性、强化、失效、后承载力5个阶段,分别对应卸载变形可恢复、咬边处竖向板顶部与支座底部接触、竖向板顶部沿支座底部水平滑移,竖向板与水平夹角迅速扩展、竖向板顶部滑移至支座底部尽头,卷边间缝隙迅速增大、单边脱扣。对于服役状态下的金属屋面,在进入“塑性阶段”后,就已产生不可恢复的永久变形,应及时补强加固。设计时可依据抗风承载力及安全极限荷载给出2种承载限值。

新型客运枢纽智能建造技术研究与实践

在新型客运枢纽建设中,通过贯彻管理标准化、建设一体化、数据协同化的管理模式,利用信息化技术搭建数字化管控平台,实现多层级、多维度、全过程的数据互联。同时,在BIM深化仿真应用、BIM+三维扫描技术、智能化装备施工、智能化原材加工等领域进行深入探索,建立以BIM为基础、智能建造为手段的客运枢纽管理体系,为全面实现高效、智能、绿色、低碳等管理目标奠定了坚实的基础。该研究与应用实践可为类似新型客运枢纽的智能化建设提供参考。

铁路智慧工地5G应用场景及关键技术研究

智慧工地系统利用BIM、GIS、物联网、互联网等信息化手段,实现对工程建设的全生命周期管控,旨在提升管理效率、降低管理成本。5G技术的迅猛发展,推动物联网技术进步,为万物互联奠定了基础,基于BIM+GIS的智慧工地管理系统也在铁路工程建设应用中日趋成熟。提出铁路智慧工地5G应用场景和技术架构,并针对无人机与三维激光扫描实时交互关键技术展开研究,对智慧工地的技术升级具有指导意义。

自动电扶梯安全监测与故障报警研究

随着自动电扶梯应用越来越广泛,与之相关的设备运行监控、乘客行为监控及报警应该得到重视。文章以我国自动电扶梯运维现状及与之相关的乘客行为为研究对象,将不断更新的人工智能、机器视觉等新技术作为技术路线,通过新技术的应用研究,尝试构建一种智能化电扶梯安全监测与故障报警体系并融合车站调度指挥系统,该系统通过智能语音识别、扶梯前后监测装置、显示装置实现与人和环境的信息交流。

一种温度信号与噪声信号融合的自动扶梯故障监测系统

随着自动电扶梯应用的日益普及,安全事故率呈上升趋势,设备运行监控及报警应该得到足够的重视。文章基于温度信号与噪声信号相融合的方式构建自动扶梯故障监测系统,通过监测扶手带的温度来预判扶手带的张紧情况,通过监测梯级的噪声来判断梯级是否出现故障,同时基于BP神经网络与遗传算法进行故障类型识别,通过对多个传感器的监测创建覆盖自动扶梯全寿命周期、高效精确的故障监测系统。

高铁站台大跨度雨棚屋面施工技术研究

雨棚屋面施工是雨棚施工的关键环节,为解决大跨度雨棚施工工期紧、天沟易漏水和屋面材料运输难度大等问题,以某高铁站台为例,从施工前期准备、龙骨安装、屋面板安装和天沟安装等主要工艺流程入手,论述了雨棚屋面施工的质量控制要点,克服了屋面渗漏等缺陷,高效完成了雨棚屋面施工,为类似工程提供参考。

基于YOLOv8的裂缝检测与量化

结构裂缝的定期检测对于确保结构安全至关重要,目前传统人工检测方法耗时耗力,而且难以实现对裂缝尺寸的量化,针对上述问题,提出一种基于YOLOv8检测与量化裂缝的方法,可提高检测效率并实现裂缝的量化分析.基于YOLOv8算法对裂缝图像进行分割,对分割后的裂缝图像提取计算像素数量,根据实际测量获得的比例因子计算出裂缝真实几何特征.结果显示,YOLOv8分割准确率均达到85%以上,并且对裂缝特征量化实验所得误差百分比均小于4%,拟合优度最大达到0.9858.所提方法有望为结构裂缝检测提供一个具有前景的解决方案.