-
题名日本铁路旅游模式与产品分析及启示
被引量:1
- 1
-
-
作者
申鑫
李力
杨硕
王亮
-
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室
中国铁路成都局集团有限公司安全监察大队
-
出处
《中国铁路》
2023年第2期100-106,共7页
-
基金
国家重点研发计划项目(2022YFB4300502)
中国铁路北京局集团有限公司科技研究开发计划项目(KYL202208-0164)。
-
文摘
目前日本铁路多元化经营成效显著,铁路旅游经济成熟,在梳理日本铁路旅游发展历程的基础上,提炼了日本铁路旅游的3种主要模式,即铁路连接旅游地、铁路创造旅游地和铁路资源旅游化,归纳整理了观光列车、铁路车窗和铁路遗产3种主要的铁路旅游产品。从产业体系架构、产品开发、区域合作、铁路文化4个方面剖析日本发展铁路旅游的实践经验,得出打破产业隔阂构建系统铁路旅游开发体系、创新理念设计特色铁路旅游产品、依托地方资源搭建全域旅游畅通平台、以铁路传播文化促进消费等启示,以期为我国铁路与旅游的融合路径探索、推动铁路企业的多元化发展与市场化经营提供借鉴。
-
关键词
铁路旅游
日本铁路
多元化经营
产品分析
旅游模式
-
Keywords
railway tourism
Japanese railway
diversified operation
product analysis
enlightenment
-
分类号
F592.7
[经济管理—旅游管理]
-
-
题名基于贝叶斯网络的铁路交通事故预警研究
- 2
-
-
作者
王亮
-
机构
中国铁路成都局集团有限公司安全监察大队
-
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第S01期134-139,共6页
-
基金
中国铁路成都局集团有限公司科技研究开发计划项目(CX2123)。
-
文摘
为提高铁路安全管理水平,将贝叶斯网络与解释结构模型(ISM)相结合,建立铁路交通事故预警模型。首先,建立项点指标体系,确定事故矩阵;其次,结合因果效应算法与ISM,计算节点优先次序,并将其与事故矩阵代入K2算法,生成贝叶斯网络结构,采用最大期望法计算贝叶斯网络参数;然后,结合贝叶斯网络逆向推理计算项点频率与事故发生概率间的关系,利用历史数据计算事故预警阈值;最后,以成都局调车事故为例进行分析验证。结果表明:影响调车脱轨事故的核心因素为非集中区不执行要道还道制度、未严格执行调车推送作业“四必须”制度、违规手动干预驼峰溜放作业、调车作业跟车不到位或站位不当;调车脱轨事故预警阈值为0.0361。
-
关键词
铁路交通事故预警
贝叶斯网络
解释结构模型(ISM)
脱轨事故
逆向推理
-
Keywords
railway transportation accidents
Bayesian network
interpretative structural modeling(ISM)
derailment accident
backward inference
-
分类号
X928.03
[环境科学与工程—安全科学]
-