西安北站综合交通枢纽信息管理系统设计

为满足西安北站综合交通枢纽信息管理需求,针对该站在信息采集与接口标准化、乘客接驳信息服务、运营辅助决策信息服务、枢纽综合管理中心信息服务、应急信息服务等业务面临的实际困难,提出了综合交通枢纽信息管理系统设计方案。采用多维信息融合协同、多方自治信息共享及信息高效联动等技术,保障大型综合枢纽站多种制式、多种交通方式之间的信息互联互通,为旅客、运营单位、枢纽综合管理中心及应急管理中心提供更加便捷和高效的服务。

长大下坡道条件下的高速铁路闭塞分区布置研究

高速铁路闭塞分区布置是线路设计的重要内容,直接影响线路运营安全和运输效益。在长大坡道条件下,对列车的安全制动与追踪运行都有着更加严格的要求,通过选取该条件下的高速铁路闭塞分区布置问题来进行研究,结合长大下坡道条件下列控设备及安全管控特点,构建长大下坡道条件下的高速铁路闭塞分区布置优化模型,并采用实数编码的遗传算法进行计算求解。经过典型线路的实例验证得出,与传统的闭塞区间布置方式相比,该方法能够有效地缩短列车区间追踪间隔时间,提高区间通过能力,可将其应用于高速铁路线路信号设计与改造。

基于分布式云架构的铁路客运站智能应急指挥系统设计

设计基于分布式云架构的铁路应急指挥系统,解决当前铁路车站应急指挥业务智能化、一体化不足的问题。通过将应急数据及各类应急服务部署在各车站应急云平台的方式,实现对车站设备、设施、系统软件,人员、环境等资源的横向一体化监控,对突发事件预案、组织、响应、处置、恢复和评估等过程的纵向一体化管理。试运行结果表明,基于分布式云架构的铁路客运站智能应急指挥系统技术方案满足铁路应急指挥的发展要求。

热备动车组配置方案优化模型

热备动车组的配置方案影响热备动车组的救援效率,对保证铁路正常运行秩序起着重要作用。针对配置方案中热备动车组数量的确定和备用地点的选择,以全面覆盖铁路事故风险为约束,分别以热备动车组平均响应时间最短及配置成本最少为目标,建立热备动车组配置方案优化的多目标规划模型,并设计分步搜索的禁忌搜索算法对多目标模型的Pareto解集进行求解,最后结合算例,验证了模型和算法的可靠性。研究结果表明,得到的热备动车组配置方案能够满足决策制定者的不同偏好,热备动车组配置数量和地点协同优化的方案较两者分步优化更能提高热备动车组应急效率。