铁路智能货场生产组织管理系统设计与研究

铁路货运目前主要作业方式延续传统的货运组织和作业过程,货场作业主要依靠传统的个人经验,货运工作基本处于经验管理阶段,沿用传统的信息收集和管理方式,已经不能适应市场需求变化以及现代物流的需要。采用先进的物联技术、智能技术、数字技术及图像识别技术,探索现代化管理手段,研究基础工作系统,作业过程控制系统,装卸车质量跟踪和评价系统,实现货场管理制度化、制度流程化、流程数据化、数据智能化是铁路现代化的必然趋势。

调整运输结构背景下广东省铁路集装箱运输策略研究 ——以盐田港为例

广东省港口密布,集装箱运输发展领先,但其铁路运输占比低,运输结构不合理的问题尚未得到有效解决,公转 铁空间大。本文将以盐田港为例,阐述广东省铁路集装箱运输存在的问题,并提出未来发展的策略和意见。

京沪高速铁路北京南站发车追踪间隔研究

京沪高速铁路连接环渤海经济区和长三角经济区2个国家级城市群,经过我国经济发展最活跃和最具潜力的地区,运输需求和增长潜力巨大。目前北京南站发车追踪间隔为5?min,从满足运输需求的角度需要进一步压缩。结合相关课题成果,在分析京沪高速铁路北京南站发车追踪间隔关键影响因素基础上,提出多项压缩追踪间隔的技术方案,并对各方案实施的可行性、实施后的效果进行理论分析。研究表明,京沪高速铁路北京南站发车追踪间隔具备压缩到3?min以内的技术条件,可以为同类研究提供借鉴。

基于数据驱动的铁路货运事故致因分析及预防对策

从统计角度出发,总结了1986-2020年铁路货物运输事故的时间分布、运输品类和事故致因等主要特点。基于历史数据的统计表明:铁路货物运输事故在时间分布和运输品类上均具有明显的规律。通过对事故案例的分析,提取出人的不安全行为、物的不安全状态、不良的环境条件、管理方面的疏漏和事故救援不当五类事故致因并进行细化统计。提出基于能量意外释放理论的铁路货运事故演化机制,并提出应对措施,以减少事故的发生。