基于大数据技术的铁路工务检测数据平台方案研究

当前,普速铁路故障点检测手段多样,各种检测数据的类型多样,数据量大,查询分析逻辑复杂。不同于以往基于关系型数据库的数据处理,方案基于Hadoop大数据集群,采用低代码的形式和多种数据处理工具,设计实现工务数据同步、存储、查询、共享流程,降低了数据存储成本,提高了数据查询效率。同时,有助于后续其他业务系统的海量数据开发流程优化,为铁路各项业务提供稳定、高效数据处理方案。

基于Kettle的铁路数据接入的设计与实现

为解决实际业务中的数据接入解析处理等问题,使数据的接入、转换、解析、同步等工作更加高效便捷,文章通过对业务需求的分析和数据接入整合技术的调研,开展对开源ETL工具Kettle的研究。基于对Kettle应用场景和业务数据特点的分析,构建了基于Kettle的业务数据转换同步流程。经实际项目案例验证,该流程与传统方法相比,基于Kettle的数据转换接入流程降低了开发的复杂度提升了工作效率,不仅解决了在实际业务系统中的数据接入转化问题,同时也为其他数据集成工作提供了更多思路。

基于AnyLogic的动车组检修流程仿真研究

近年来,中国高铁行业持续快速发展,运输需求逐年上升。为确保动车组的正常运行,负责动车组检修工作的各动车段面临越来越大的压力。为了进一步挖掘动车段检修能力并改进动车组检修流程,文章以郑州东动车所为例,利用AnyLogic仿真软件构建了动车组一级修检修流程仿真模型。通过导入动车组检修作业时间表,模拟生成动车组详细检修计划表。这为提高一级修检修效率提供了理论依据和方法支持,从而为优化动车组检修流程、提高检修效率提供了重要的指导意义。