青藏铁路综合视频监控系统室外摄像机抖动频率特征分析

青藏铁路沿线多处区段常年多风,导致安装在铁塔高处的长焦摄像机产生抖动引起图像模糊,因此使用的长焦摄像机应具有防抖功能。而多个摄像机、镜头等生产厂家,均无法提供其电子防抖性能的具体参数指标,或无法给出光学/机械防抖性能参数指标来源。通过提出采用SURF算法提取匹配图像的特征点,介绍算法原理和算法实现过程,并开展算法验证和试验分析,得出大风天气条件下,青藏铁路沿线室外摄像机主要抖动频率区间为2~10 Hz。研究成果对标定摄像机的防抖性能指标具有重要参考意义。

铁路车站信号设备远程集中视频监控系统

铁路信号设备是铁路行车安全的重要基础设施,为解决电务部门对于信号设备及业务管理中存在的监控盲区、防护困难、巡视不足等问题,本系统将信号集中监测系统与视频监控系统相结合,在信号集中监测系统产生告警时触发视频监控系统的前端摄像机,捕捉相关信号设备现场视频画面情况,实现电子地图、报警触发、上道施工防护、远程电子巡视、实时监视和历史回放等功能,进而为设备、业务管理中现场异常情况提供可追溯途径,基本解决了现有管理中存在的问题。

YOLOv5超声波图像识别技术在高原高寒钢轨探伤中的应用

高原高寒地区环境复杂、昼夜温差大,对铁路建设与运营产生不良影响,容易发生由于钢轨内部伤损引起的断裂事故。研究基于YOLOv5的超声波图像识别技术在青藏铁路钢轨探伤检测中的应用,特别是针对轨头核伤、轨面鱼鳞伤等常见伤损类型进行检测。通过智能钢轨探伤仪采集高寒地段钢轨数据,以YOLOv5方法对数据集进行整理、处理和模型训练,精准识别和定位轨头核伤、轨面鱼鳞伤等损伤。研究表明,基于YOLOv5的模型在识别和定位各类钢轨损伤方面具有很高的准确性和实时性,可以同时进行目标检测和类别分类,并能在保持较高准确度的同时实现快速检测。提供一种新的、更有效的钢轨探伤检测数据分析方法,有助于提高铁路安全和运营效率。

轨道车运行控制设备的作用及分析

重点阐述了如何充分发挥轨道车运行控制设备GYK的作用。通过对GYK设备的工作原理、功能、模式使用场景的说明,使设备使用、维护人员明确GYK设备在运用中发挥的作用;通过规范GYK设备的操作、管理等流程,结合运行记录数据的及时分析,利于发现使用过程中出现的问题并及时纠正,为保证轨道车的安全运行提供有力保障。