特征选择在入侵检测前对数据进行预处理,一方面找出富含信息的特征子集,另一方面提高分类的精度和效率。本文提出一种入侵检测特征选择算法(Feature Selection based on v-SVM and SPEA2,FSSS),它以多目标遗传算法SPEA2为搜索策略、以SV...特征选择在入侵检测前对数据进行预处理,一方面找出富含信息的特征子集,另一方面提高分类的精度和效率。本文提出一种入侵检测特征选择算法(Feature Selection based on v-SVM and SPEA2,FSSS),它以多目标遗传算法SPEA2为搜索策略、以SVM为评价标准对数据空间进行压缩,以此去除特征集中存在的不相关和冗余,以提高入侵检测的性能。展开更多
文摘特征选择在入侵检测前对数据进行预处理,一方面找出富含信息的特征子集,另一方面提高分类的精度和效率。本文提出一种入侵检测特征选择算法(Feature Selection based on v-SVM and SPEA2,FSSS),它以多目标遗传算法SPEA2为搜索策略、以SVM为评价标准对数据空间进行压缩,以此去除特征集中存在的不相关和冗余,以提高入侵检测的性能。