倾斜影像匹配研究及应用

通过分析铁路沿线不同时期的倾斜影像数据,实现铁路沿线不同时期的设施和环境监测。为了解决当前铁路倾斜影像采用传统匹配算法匹配精度较低的问题,对SIFT算法和AKAZE算法进行了融合。首先采用AKAZE建立非线性尺度空间,实现特征区域的查找及边缘的保留。然后采用SIFT对关键点进行提取和描述,并采用RANSAC算法对关键点进行优化,提高匹配准确率。选取倾斜影像进行测试,融合算法的准确率、召回率以及加权平均值最优,证明了融合算法对于倾斜影像具有更好的匹配效果。