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银行业数据治理3W方法论
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作者 王昭彧 《中国银行业》 2020年第12期58-59,73,共3页
治理的关键点是深刻理解本组织的企业文化,在准确为核心客户画像、严守风控要求、满足市场需求的基础上,确定整体业务流程,并据此采用与之适应的管理架构、数据结构、信息化建设规划。在《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的... 治理的关键点是深刻理解本组织的企业文化,在准确为核心客户画像、严守风控要求、满足市场需求的基础上,确定整体业务流程,并据此采用与之适应的管理架构、数据结构、信息化建设规划。在《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中,首次将数据与土地、劳动、资本、技术并列作为生产要素,点明了数据要素对数字经济的关键性作用。主动开展数据治理、对敏感信息分级保护、强化数据安全,践行数据标准化成果,是数字经济时代银行业机构的立身之本,也是缓释风险、提升质效、挖掘价值的必由之路。 展开更多
关键词 数据治理 数据标准化 业务流程 分级保护 信息化建设 敏感信息 数据安全 数据结构
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