基于GBDT的线上交易欺诈侦测研究

随着银行卡行业的迅猛发展,在带来海量银行卡交易的同时,欺诈交易也与之俱增。将GBDT算法应用于银行卡欺诈侦测领域,通过WOE和IV方法对变量进行分组处理及筛选,以Bagging的方式对模型进行了组合,通过加权投票方式判断欺诈交易。实证研究表明,该模型的达到预期评价指标,效果显著。