FinTech时代中国银行数据中心运维转型策略与实践

科技无界限,探索无止境。当前,中国银行的智能化运维建设虽然取得了初步成果,但整体尚处于起步阶段,正在逐步开展技术研究、原型测试和试点建设工作,愿与广大同业进行深入交流,相互借鉴,共同探索智能化运维体系建设之路。FinTech时代,全球范围内的社会形态、商业生态和客户行为发生深刻变化,科技赋能效应日益明显。

LSR风险评价法在数据中心信息系统运维中的运用

“风险”一词由来已久,它贯穿于事物发展的始终,并且普遍地存在于人民的日常生产生活中。目前,工业和学术界对风险尚无统一定义。国际标准化组织(ISO)认为风险是某一事件发生的可能性(或概率)与其后果的组合,且风险具有客观性、普遍性、不确定性、可变性、多样性、多层次性和可管理性等诸多特性。随着信息技LSR风险评价法在数据中心信息系统运维中的运用中国银行数据中心(上海)总经理宋立术在金融领域的普及,金融信息化成为引发金融风险不可忽视的重要因素。数据中心作为银行运营的“心脏”,一直以来将安全作为发展的根本问题。

GDPR对国内商业银行影响及应对策略

随着国家＂一带一路＂倡议的提出,国内商业银行金融服务的国际化程度越来越高,势必不同程度地受到欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）影响。那么,对于GDPR将对哪些商业银行产生影响,影响范围有多大,以及商业银行应采取哪些应对策略等问题,本文进行一些探讨,提供一些借鉴。

基于AHP法的银行网络安全评估指标体系研究

随着互联网+时代的到来,互联网金融安全正受到越来越多的关注。基于金融网络安全研究现状和国内银行的特点与实情,构建银行网络安全评估指标体系。该体系包括威胁事件管理、漏洞管理和情报管理三个一级指标,并向下分为12个二级指标。在指标量化方面,该体系采用层次分析法来确定各级指标相对于上一级的权重,其中判断矩阵由专家法确定。通过一致性检验后,计算出指标综合权重,最终得到银行网络系统安全评估指标体系模型。

商业银行基于NTP的国产化时钟同步系统建设研究

随着金融市场的不断发展、信息化程度的不断提高,金融信息系统构成已逐渐完成量变到质变的转化,各个系统不再独自处理各自业务而是趋向协同工作,逐渐形成信息系统生态,为快速的金融创新迭代提供基础支撑。要确保信息系统生态稳定、严谨运行,规避信息流动过程中时间不一致导致的技术漏洞及可能造成的商业纠纷,就要确保时间标尺的高度准确和统一。目前,我国的定位授时能力已得到长足发展,取得了从无到有、从有到精的突破性进步,

银行业数据中心性能测试及新趋势探索(五)

本例中的流式计算场景主要用于实时处理客户的交易数据,进行准实时的客户资产计算以及产品营销推荐,共包含两类作业(见表22)。为实现上述业务场景,本例中各层采用的技术组件如表23所示。

银行业数据中心性能测试及新趋势探索(九)

从2020.No.7起,在“技术讲座”栏目中,将刊登中国银行数据中心杨志国的《银行业数据中心性能测试及新趋势探索》,敬请关注。(上接总第236期p.64)(2)网络测试—案例JSSL卸载设备ATS适应性项目测试在手机应用操作日益便捷的如今,人们更倾向于在手机端完成一些原本需要在电脑端才能完成的操作。

银行业数据中心性能测试及新趋势探索(三)

(上接总第230期P.64)考试的业务流程如图12所示。确定了被测交易,要对交易的分布特征进行分析。如日中和日初/日末的交易分布,正常日及节假日、正常日与营销日的交易分布,不同的分布特征,对后续测试场景的设计起到了重要的参考作用。通过对H系统的调研和分析,确定H系统是7×24h提供服务的。

银行业数据中心性能测试及新趋势探索(六)

2系统⑴高可用性测试-案例F①高可用性介绍应用系统的可用性分级银行通常会根据用户可容忍中断时长、短时中断的影响对大量的应用系统制定了可用性分级规范,如某银行应用系统可用性分级规范见表29。系统的可用性分级是制定系统架构和部署方案的重要依据,可用性分级越高(如A5)要求中断时间越短(小于30min)。

银行业数据中心性能测试及新趋势探素(二)

E系统各测试场景各服务器CPU资源使用情况如图5所示。测试结果说明:应用系统的处理能力能够满足未来2019年的业务处理能力,且系统各服务器资源不存在瓶颈。⑥经验总结混合负载测试就是对被测系统选取一定比例的被测交易并按照按照一定比例组成与生产中类似的场景,对服务器进行并发性能测试,获得交易的响应时间、吞吐量随负载变化的趋势,考察整体系统是否存在性能隐患,资源使用是否存在瓶颈。

银行业数据中心性能测试及新趋势探索(八)

测试结果分析CPU分别配置为4、8、12、16核,执行极限测试场景,测试结果见表33和图29。测试结果说明:当CPU从4核增加到8核时,系统处理能力有较大幅度的提高,当继续增加CPU时,系统处理能力没有明显的提高,尤其当CPU增加到16核时,两台应用服务器CPU使用非常不均衡,资源使用高的应用服务器SYS%占用高达35%以上。

银行业数据中心性能测试及新趋势探索(一)

从2020.No.7起,在“技术讲座”栏目中,将刊登中国银行数据中心杨志国的《银行业数据中心性能测试及新趋势探索》,敬请关注。1应用(1)负载测试-案例A①案例背景E系统是某行跨行支付系统,该系统承载了该行主要的网.上支付的跨行支付业务。该系统的高效稳定运行,对于该行的跨行支付业务的稳定发展起着至关重要的作用。且随着互联网的发展与普及,网上跨行支付业务量呈逐年增长的趋势。另外,生产维护部门计划对该系统进行大版本升级;为了评估该系统的处理性能以及是否可以应对未来业务量的增长以及验证大版本升级后系统的性能表现,有必要对该系统进行性能测试。

银行业数据中心性能测试及新趋势探索(十一)

从2020.No.7起,在“技术讲座”栏目中,将刊登中国银行数据中心杨志国的《银行业数据中心性能测试及新趋势探索》,敬请关注。(上接总第238期p.64)有别于运维生产环境设置监控预警和收集用户反馈不都是运维(Ops)团队可以做的事情吗?

银行业数据中心性能测试及新趋势探索(十)

从2020.No.7起,在“技术讲座”栏目中,将刊登中国银行数据中心杨志国的《银行业数据中心性能测试及新趋势探索》,敬请关注。

银行业数据中心性能测试及新趋势探索(四)

从2020.No.7起,在“技术讲座”栏目中,将刊登中国银行数据中心杨志国的《银行业数据中心性能測试及新趋势探索》,敬请关注。

银行业数据中心性能测试及新趋势探索(七)

从2020.No.7起,在“技术讲座”栏目中,将刊登中国银行数据中心杨志国的《银行业数据中心性能测试及新趋势探索》,敬请关注。

银行数据中心机房安全防范系统发展历程及未来展望

随着互联网金融的风靡,银行正面临从传统柜台式网点向智慧网点的快速转变。随着智能柜台的大量部署,信息科技体系在银行中扮演的角色越来越重要,数据中心也由原来简单的数据处理场所转变为科技引领、创新驱动的前沿阵地和技术支持中心。2018年,随我国数据中心市场总规模已经达到1277亿元人民币,我国数据中心的市场规模增长率最近五年均保持在30%以上,其中大型数据中心(机柜数量超过500个)的增长占据主要位置,年增长率超过50%.预计到2020年,我国数据中心的年市场规模将超过2000亿元人民币。目前多家银行已在筹划未来数据中心的规划和建设,以满足日益增长的科技需求。

网络服务安全审查与安全可控评价指标建设思考

根据《国家安全法》的规定,我国将建立国家网络安全审查制度。《网络安全法》第三十六条也要求＂关键信息基础设施的运营者采购网络产品和服务,可能影响国家安全的,应当组织国家安全审查＂。2017年6月1日起实施的《网络产品和服务安全审查办法》（简称《审查办法》）进一步明确要求我国重点行业和领域主管部门,组织开展本行业、本领域网络产品和服务安全审查工作。本文将讨论面向第三方审查机构执行安全审查所需的安全可控评价指标建设框架,并给出安全审查过程和安全可控评价指标建设思路。

特色管理体系在数据中心的实践(四)

从2019.No.3起,在“技术讲座”栏目中,将刊登中国银行数据中心杨志国等的《特色管理体系在数据中心的实践》,《UPS应用》为该讲座的唯一转载方,所刊载的内容(包括但不限于文字、图表、版面设计),任何人不得转载、摘编或以其它任何形式使用,违反者必究。

特色管理体系在数据中心的实践(六)

从2019.No.3起,在“技术讲座”栏目中,将刊登中国银行数据中心杨志国等的《特色管理体系在数据中心的实践》,《UPS应用》为该讲座的唯一转载方,所刊载的內容(包括但不限于文字、图表、版面设计),任何人不得转载、摘编或以其它任何形式使用,违反者必究。