大数据在商业银行的技术实现和应用

随着互联网金融的发展,人类正在步入大数据时代,在这种新的形势下,商业银行如何因时而变,如何深入分析挖掘数据的内在价值,转变传统的经营发展模式,打造数据核心竞争力,不断推进金融大数据的建设,是摆在商业银行面前的一个重大而紧迫的课题。本文基于当前商业银行在大数据背景下所面临的机遇和挑战,介绍了在数据存储和管理,数据分析和挖掘,数据融合和处理等大数据技术的实现和应用,通过MPP分布式大数据平台实现数据集中存储管理;通过数据整合构建多个领域数据集市;采用决策树、神经网络机器学习等方法建立数据模型,实现智能预测、风险管控、精准管理。

从MERVA370系统得到的启示

从ＭＥＲＶＡ３７０系统得到的启示中国银行浙江省分行信息科技部汤晶良在从事银行计算机工作的几年中，我深感银行业务实行电脑操作有其特殊之处：首先是数据的安全性，其次是强调保密性，要遵循授权有限的原则，最后是操作细节经常变化，各个地方的业务做法也有差异。针...

浅谈VSE的2000年问题

浅谈ＶＳＥ的２０００年问题中国银行浙江省分行信息科技部汤晶良中国银行、工商银行、农业银行的不少分行都装有ＩＢＭ公司的ＥＳ９０００系列机，上面运行着ＶＳＥ的操作系统。本文主要针对ＶＳＥ操作系统存在的２０００年问题提出一些解决方法，并重点介绍几个已经解决...