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数据血缘管理在银行EAST治理中的应用
1
作者
金旭君
沈叶红
+1 位作者
汪梦婷
陆思怡
《金融会计》
2024年第9期54-63,共10页
本文将数据血缘理论应用于银行EASTI数据治理实践,通过元数据血缘关系管理和血缘关系重要度排名算法,帮助商业银行厘清海量数据之间的依赖关系,从源头上解决数据“不通、不全、不用”的难题,探索EAST数据治理新模式,为银行提高监管数据...
本文将数据血缘理论应用于银行EASTI数据治理实践,通过元数据血缘关系管理和血缘关系重要度排名算法,帮助商业银行厘清海量数据之间的依赖关系,从源头上解决数据“不通、不全、不用”的难题,探索EAST数据治理新模式,为银行提高监管数据质量,有效开展系统性、全方位数据治理提供了管理手段和平台支持。
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关键词
数据治理
商业银行
血缘关系
元数据
管理手段
海量数据
数据质量
EAST
下载PDF
职称材料
题名
数据血缘管理在银行EAST治理中的应用
1
作者
金旭君
沈叶红
汪梦婷
陆思怡
机构
中国银行浙江省分行原财务管理部
出处
《金融会计》
2024年第9期54-63,共10页
文摘
本文将数据血缘理论应用于银行EASTI数据治理实践,通过元数据血缘关系管理和血缘关系重要度排名算法,帮助商业银行厘清海量数据之间的依赖关系,从源头上解决数据“不通、不全、不用”的难题,探索EAST数据治理新模式,为银行提高监管数据质量,有效开展系统性、全方位数据治理提供了管理手段和平台支持。
关键词
数据治理
商业银行
血缘关系
元数据
管理手段
海量数据
数据质量
EAST
分类号
F83 [经济管理—金融学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
数据血缘管理在银行EAST治理中的应用
金旭君
沈叶红
汪梦婷
陆思怡
《金融会计》
2024
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