浅析可解释人工智能在金融业的应用及发展

可解释人工智能是指人类可以理解决定或预测逻辑的人工智能,强调复杂算法运作的“可解释性”。人工智能,尤其是深度学习的可解释性较低的问题一直是亟待解决的问题之一,阻碍了人工智能算法在金融业的进一步应用,也对金融服务的消费者权益构成了一定威胁。各国政府和监管机构都要求提升人工智能算法的可解释性。《中华人民共和国个人信息保护法》要求,个人信息处理者利用个人信息进行自动化决策,应当保证决策的透明度和结果公平、公正,以及通过自动化决策方式作出对个人权益有重大影响的决定,个人有权要求个人信息处理者予以说明,并有权拒绝个人信息处理者仅通过自动化决策的方式作出决定。

海外数据开放银行的发展情况和启示

开放银行的概念起源于英国,主要指金融机构在监管范畴内,基于标准化的API、SDK等技术,引入或输出产品、服务、数据和技术,从而实现更广泛的金融服务的服务形式。按照开放内容的不同,开放银行可以分为功能开放(开放金融机构的账户、支付、保险等能力)和数据开放(开放金融机构保存的个人和企业客户的财务数据)两大类别。近年来,海外数据开放银行发展迅速,形成了新的服务业态,展现出一定优势,对我国相关产业的发展具有一定的借鉴意义。

发展住房租赁金融,助力房地产市场平稳转型

当前,我国围绕住房租赁的制度建设不断推进,居民租房需求持续释放,各类企业纷纷加快布局,住房租赁市场将迎来快速发展。伴随着金融支持住房租赁政策的逐步落地,住房租赁金融有望成为下一个万亿级的新领域。银行等金融机构应以金融之力助推住房租赁市场发展,形成住房租赁金融相关的多层次、全周期的金融产品体系和一揽子金融服务体系,满足住房租赁相关企业和租客的资金需求,帮助新市民、青年人等群体解决住房问题,在助力房地产向新模式平稳转型的同时,培育新业务增长点。

银行如何做好个人金融信息保护

未来,个人金融信息数据保护必将成为金融科技行稳致远的核心要素之一。随着银行数字化转型的持续纵深推进,银行在个人金融信息保护方面面临的形势将日趋严峻,挑战将日益增大。银行需要综合运用多种手段,以更加切实有效的方式强化个人金融信息保护,破解数据要素运用中的业务痛点和技术难点。

以金融科技为抓手撬动科技金融信息技术市场

发展科技金融是商业银行贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想的重要体现,也是商业银行实现业务转型的必然要求。然而,与传统的商业银行授信业务相比,科技金融业务存在资产估值难、技术革新快、风险不透明、财务数据代表性弱等难点,导致业务难以形成规模。针对上述问题,笔者认为,科技型企业融资难的根源在于,企业前景和风险相关信息的不对称导致商业银行难以把握其风险。

国内国际双循环大格局下居民消费研究及扩大居民消费的政策建议

在以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局下,消费将发挥关键作用:从理论、宏观来看,我国社会、经济环境变化决定了消费市场发展潜力巨大;从中观来看,我国消费市场质效显著提升,可以从消费终端、生产供给、物流仓储、政策制度、金融支持的消费循环体系得到体现;从微观来看,消费主体行为呈现新趋势、新特征。为了进一步扩大居民消费,建议做好以下几项工作:“软”“硬”兼施,强化公共消费、新型消费的基础设施建设,营造良好的消费环境;精准做好“保居民就业”,夯实“能消费”“敢消费”的民生基础;大力发展“互联网+社会服务”消费模式,推动社会服务均等化、可及性;精准发挥公共消费的带动作用;优化国内市场供给,推动海外消费回流;强化消费金融支持力度,形成杠杆效应;加强监管,处理好消费金融发展和坚守风险底线的关系。

个人住房金融数字化转型的实践与思考

后疫情时代,以金融科技为驱动、以客户需求为中心的数字化转型正在逐步影响着银行与客户。面对个人住房金融业务的发展趋势和客户行为方式的变化,商业银行数字化能力的提升至关重要。鉴此,唯有聚焦“提质效、降风险、升体验”,全面推动个人住房金融数字化转型,商业银行才能实现这一业务的高质量发展。本文从个人住房金融发展历程和业务特点出发,对数字化转型的必要性进行了剖析,在此基础上从商业银行个人住房金融数字化转型实践的角度,阐明了数字化转型的意义,并对未来个人住房金融数字化转型发展做出展望。

量子计算数学本质及金融应用研究

量子计算是遵循量子力学规律调控量子信息单元进行计算的新型计算模式,被认为能够突破经典电子计算机的芯片工艺和算力瓶颈,具有广阔的发展空间.《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出,加快布局量子计算等前沿技术,加强关键数字技术创新应用.中国人民银行发布的《金融科技发展规划(2022—2025年)》提出,探索运用量子技术突破现有算力约束、算法瓶颈,提升金融服务并发处理能力和智能运算效率,节省能源消耗和设备空间,逐步培育一批有价值、可落地的金融应用场景.