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题名向家坝导流底孔回填混凝土温度动态预测
被引量:8
- 1
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作者
周建兵
黄耀英
何小鹏
田开平
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机构
中国长江三峡集团向家坝工程建设部
三峡大学水利与环境学院
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出处
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2015年第2期119-122,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(51209124)
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文摘
导流底孔回填混凝土水泥含量高,温控难度大,一般需要埋设冷却水管进行通水冷却。针对导流底孔回填混凝土的特点,从动态预测角度出发,将有热源水管冷却计算式结合混凝土浇筑仓实测温度,根据浇筑仓当前实测温度动态更新有热源水管冷却计算式中的Ti,然后进行未来n天混凝土浇筑仓温度动态预测,以指导和调控现场通水措施。向家坝导流底孔回填混凝土温度动态预测的实例分析表明,建议的温度动态预测式是可行的。
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关键词
导流底孔
回填混凝土
初期冷却
动态预测
向家坝水电站
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Keywords
bottom diversion outlet
plugging concrete
initial pipe cooling
dynamic prediction
Xiangjiaba hydro-power station
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分类号
TV544
[水利工程—水利水电工程]
TV431
[水利工程—水工结构工程]
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题名混凝土浇筑仓最高温度快速预测
被引量:2
- 2
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作者
周建兵
王毅
何小鹏
黄耀英
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机构
中国长江三峡集团向家坝工程建设部
三峡大学水利与环境学院
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出处
《水力发电》
北大核心
2013年第12期46-48,共3页
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文摘
建议了一种基于BP神经网络的浇筑仓最高温度快速预测方法。以影响混凝土浇筑仓最高温度的主要因素——浇筑温度、水管间距、通水流量、通水水温、收仓后2~3d的环境气温作为输入矢量,浇筑仓最高温度作为输出矢量,建立预测模型并进行神经网络训练,然后将训练好的神经网络模型用于新浇筑仓最高温度的预测。工程实践表明,该方法具有预测快速、准确、操作方便的特点。
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关键词
混凝土
浇筑
最高温度
BP神经网络
快速预测
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Keywords
concrete
pouring
highest temperature
BP neural network
rapid prediction
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分类号
TV315
[水利工程—水工结构工程]
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题名基于均匀设计的混凝土浇筑仓最高温度预测模型及应用
被引量:3
- 3
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作者
徐佰林
黄耀英
付学奎
周建兵
唐腾飞
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机构
三峡大学水利与环境学院
武汉英思工程科技有限公司
中国长江三峡集团向家坝工程建设部
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2014年第5期83-85,90,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(51209124)
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文摘
为快速准确地预测施工期间拱坝浇筑仓最高温度,基于均匀设计的思想,挑选某在建混凝土拱坝浇筑仓4因素30水平中30组数据进行试验,以浇筑温度、冷却水流量、冷却水水温、环境气温为输入矢量,实测最高温度为输出矢量,构建了混凝土浇筑仓最高温度神经网络智能预测模型,训练后获得了基于均匀设计的混凝土浇筑仓最高温度预测模型。应用结果表明,该预测模型预测值与实测值吻合较好,运算速度快,可快速准确地预测施工现场的混凝土浇筑仓最高温度,特别适用于施工单位现场即时跟踪监测温度变化规律。
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关键词
均匀设计
混凝土浇筑仓
最高温度
人工神经网络
预测
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Keywords
uniform design
concrete pouring block
highest temperature
artificial neural network
prediction
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分类号
TV41
[水利工程—水工结构工程]
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题名某水电站竖井滑模施工出现的问题及处理
被引量:4
- 4
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作者
黄玉锋
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机构
中国长江三峡集团向家坝工程建设部
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出处
《水力发电》
北大核心
2013年第5期51-54,共4页
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文摘
对某水电站滑模系统设计进行了介绍,针对电缆井滑模施工中遇到的刮伤混凝土、滑升过程中滑模扭转原因进行了分析,总结了相应的处理措施,其经验可供其他工程参考。
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关键词
竖井
滑模施工
纠偏
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Keywords
shaft
slipform construction
deflection correction
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分类号
TV523
[水利工程—水利水电工程]
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题名超大断面引水隧洞超挖控制分析
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作者
黄玉锋
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机构
中国长江三峡集团向家坝工程建设部
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出处
《云南水力发电》
2014年第4期62-64,81,共4页
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文摘
介绍向家坝地下电站开挖断面超过200m2的引水隧洞开挖超挖控制情况,并与国内同期施工的其它工程进行了横向对比分析,总结了造成过大超挖的几个因素。过大超挖是可以通过对现场钻孔、装药等环节的有效管理来避免的。
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关键词
大断面隧洞
超挖控制
向家坝水电站
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分类号
TV512
[水利工程—水利水电工程]
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