基于树莓派的深度学习网络手势识别系统

随着硬件设备的发展,物联网的概念已不再局限于工业仪器用途,而是延伸至家庭中,形成智能家居。在众多智能家居系统的研究中,几乎没有一套手势识别系统应用于实际案例中,主要是准确率及实际使用影响因素太过复杂等原因造成的。基于此,笔者将手势控制板结合图像识别方法进行手势识别的双重认证。所提出的手势识别准确率达90%,比SVM方法的准确率高1%,并且利用树莓派作为控制中心构建手势识别系统。