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基于遗传粒子群算法的海上风电系统参数优化 被引量:2
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作者 杨张斌 李鹏 +2 位作者 郭旺 刘功梅 汤筱茅 《电子设计工程》 2023年第9期128-131,136,共5页
为提升海上风电系统的运行能力,使其阻尼比指标始终保持相对较高的数值水平,提出基于遗传粒子群算法的海上风电系统参数优化方法。根据遗传算法优化电信号参数,采用粒子群算法判别电信号能力,通过设置电量频谱参数完成基于遗传粒子群算... 为提升海上风电系统的运行能力,使其阻尼比指标始终保持相对较高的数值水平,提出基于遗传粒子群算法的海上风电系统参数优化方法。根据遗传算法优化电信号参数,采用粒子群算法判别电信号能力,通过设置电量频谱参数完成基于遗传粒子群算法的电量频谱分配。建立风电系统传递函数,利用发电机建模原则计算DFIG-PSS优化参量的具体数值,实现对海上风电系统参数的按需优化。实验结果表明,随着遗传粒子群算法优化手段的应用,电信号阻尼比指标能够长期保持较高的数值水平,与基于PSO算法的调度模型相比,更能提升海上风电系统的稳定运行能力,符合实际应用需求。 展开更多
关键词 遗传粒子群算法 海上风电系统 电量频谱参数 传递函数 阻尼比 DFIG-PSS优化参量
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