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题名基于遗传粒子群算法的海上风电系统参数优化
被引量:2
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作者
杨张斌
李鹏
郭旺
刘功梅
汤筱茅
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机构
中国三峡建工(集团)有限公司集团公司机电技术中心
新疆金风科技股份有限公司
中国长江三峡集团有限公司工程建设部
三峡精工能源投资有限公司
长江三峡集团福建能源投资有限公司电力生产与营销部
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出处
《电子设计工程》
2023年第9期128-131,136,共5页
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基金
中国长江三峡集团有限公司科研项目(201903117)。
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文摘
为提升海上风电系统的运行能力,使其阻尼比指标始终保持相对较高的数值水平,提出基于遗传粒子群算法的海上风电系统参数优化方法。根据遗传算法优化电信号参数,采用粒子群算法判别电信号能力,通过设置电量频谱参数完成基于遗传粒子群算法的电量频谱分配。建立风电系统传递函数,利用发电机建模原则计算DFIG-PSS优化参量的具体数值,实现对海上风电系统参数的按需优化。实验结果表明,随着遗传粒子群算法优化手段的应用,电信号阻尼比指标能够长期保持较高的数值水平,与基于PSO算法的调度模型相比,更能提升海上风电系统的稳定运行能力,符合实际应用需求。
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关键词
遗传粒子群算法
海上风电系统
电量频谱参数
传递函数
阻尼比
DFIG-PSS优化参量
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Keywords
genetic particle swarm optimization algorithm
offshore wind power system
electric quantity spectrum parameter
transfer function
damping ratio
optimization parameters of DFIG-PSS
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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