一个安监人的四张“名片”——记中国长江电力股份有限公司向家坝电厂安全监察主任师杨向东

杨向东,中国长江电力股份有限公司向家坝电厂安全监察主任师,国家能源局四川电力安全专家库专家。作为一名安监人,他随身携带着四张'名片',它们都是什么呢?杨向东,中国长江电力股份有限公司向家坝电厂(以下简称'电厂')安全监察主任师,国家能源局四川电力安全专家库专家。在同事眼里,他既是个'红'了三十多年的'老典型',也是葛洲坝、向家坝两座电站的'老革命':在葛洲坝运行岗位上一干就是26年.

水电支撑新型电力系统灵活性研究进展、挑战与展望

风光新能源发电的中长期季节性波动、短期随机性和间歇性波动使得新型电力系统面临巨大的灵活性需求和季节性保供挑战。为此,我国工业界和学术界提出“水电角色重塑和功能再造”的概念,目的是充分发挥我国独一无二的水电资源优势,重塑水电灵活性资源角色,支撑新能源大规模开发利用。这一理念和相关理论技术问题,受到政府部门、电力企业的充分重视和众多学者的广泛研究,且仍在发展之中。为了更好地总结和展望相关研究成果,该文归纳我国水电灵活性的重要现实基础,并从流域水风光综合基地、省级电网、区域电网3个层级,综述水电支撑新型电力系统灵活性的研究进展。在此基础之上,从理论方法和工程应用2个方面提炼亟待突破的关键挑战,并展望相关解决思路。

长江电力公司债券发行的金融创新

长江电力2007年10月成功发行人民币40亿元公司债券,标志着我国公司债券发行的政策环境、技术环境、市场环境均已具备,拉开了我国公司债券发展的序幕。本期公司债券发行坚持市场化导向的金融创新,实现发行审批核准化、发行方案创新化、利率确定市场化、发行交易多渠道化、投资者利益保护制度化,债券品种设计切合公司需求和投资者偏好,债券利率确定相对合理,债券销售上市组织周密,受到投资者追捧和市场蕾遍好评,长江电力自身也成功拓展直接债务融资渠道、节约财务成本、优化债务结构,实现了多方共赢。

降水产品偏差校正方法在长江子流域应用效果

降水产品的精度受到多种因素的影响,相对于地面站点观测降水表现出不同程度的偏差,需在实际应用前进行偏差校正并评估其适用性。为探寻适用于不同降水产品在长江流域不同区域内的偏差校正方法,评估CMFD、MSWEP和ERA5-Land这3种降水产品在长江流域内3个气候、地形和面积有较大差异的子流域内的适用性,并在此基础上对比使用3类7种方法对日尺度降水值进行偏差校正。结果表明:校正后的降水产品的适用性得到了不同程度的提升,而局部强度缩放与三伽玛分布结合校正法在3种降水产品和3个子流域的校正效果均为最优。校正方法的校正幅度与降水产品在研究区域的适用性存在反相关关系,产品的适用性越差,精度评价指标的改进幅度越明显。研究结果可为后期不同降水产品在长江流域不同子流域的准确应用提供可参考的校正方法。

基于鹈鹕优化CNN-BiLSTM的电力负荷预测

为了提高电力负荷的预测精度,基于卷积神经网络(CNN)的空间特征提取能力、双向长短时记忆(BiLSTM)网络的时序预测性能以及鹈鹕优化算法(POA)的寻优能力,提出了一种新的基于CNN、BiLSTM、POA的组合电力负荷预测模型(POA-CNN-BiLSTM)。首先利用CNN提取电力负荷时间序列的特征向量,然后输入到BiLSTM网络进行双向循环训练,构建CNN-BiLSTM预测模型,并采用POA优化BiLSTM网络的隐藏层单元数、学习率和正则化系数等参数,最后输出电力负荷预测结果。将提出的模型应用于某区域电力负荷预测,结果表明,BiLSTM、LSTM模型预测精度优于最小二乘支持向量机(LSSVM)模型;BiLSTM模型预测精度优于LSTM模型;POA的寻优精度优于粒子群优化算法(PSO);CNN-LSTM、CNN-BiLSTM组合预测模型预测精度优于LSTM、BiLSTM模型;POA-CNN-BiLSTM模型预测精度优于POA-LSSVM、PSO-LSTM、POA-LSTM、POA-BiLSTM和POA-CNN-LSTM模型,能更好地追踪电力负荷的变化趋势。

基于RFID电力标签的电力工器具抗电磁干扰性能研究

射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术是一种利用无线电波进行识别和跟踪的技术,被广泛应用于各种物品和设备的标签中,以实现自动化管理和信息追踪。深入探讨了提高RFID电力标签抗电磁干扰性能的设计方法,包括合理选择材料、优化天线设计及采用先进的信号调制技术等策略。这些技术措施能够显著提升RFID标签在电力工器具应用中的稳定性和可靠性,从而适应复杂的电磁环境并保证电力系统的高效运行。

长江流域极端降水特征时空变化分析

基于长江流域224个气象站点1960—2018共59 a的日降水数据,采用Mann-Kendall(M-K)趋势检验、线性拟合方法分析长江流域极端降水时间变化特点;确定长江流域最适用于广义极值分布(Generalized Extreme Value Distribution, GEV)参数估计的方法,分析GEV尾部特征,解析长江流域极端降水空间特征。结果表明:(1)长江流域的极端降水总体上呈上升趋势,呈上升趋势地区主要是长江中下游区域,极端降水量增长速率最快的站点主要分布在长江下游,长江中下游流域极端降水量可能在未来会进一步增长,暴雨洪水发生频率可能会提高;(2)L-Moment方法更适用于估计GEV分布参数,对于降水量较大的极端降水序列,L-Moment的稳定性更高,极端降水极值序列分布为Fréchet的站点占比约为70%,表明长江流域大部分站点极端降水极值分布厚尾特征明显,极端降水量波动较大;(3)长江流域极端降水在不同重现期水平下呈现出明显的空间分布差异,不同极端降水序列的极端降水量均呈现出从上游到下游逐渐递增的趋势,长江中下游极端降水量增速快,波动大,不同重现期降水量更大。因此,长江中下游的防洪能力需要进一步加强。

基于分时电价测算的电力市场交易运营研究

为了解决大型水电站电力交易中存在的分时价值量化难的问题,提出一种基于分时电价测算的电力市场交易运营方法。采用弗雷歇距离对多时间尺度交易分时价格逼近分析,获得水电站分时电力交易的特征;建立双边交易与集中交易规则,采用Stackelberg博弈模型求解最优的电力交易报价,在此基础上进行电力市场交易。在某河流域水电站应用所提方法,其电力交易价格准确率为96.6%。所提方法能有效提高电力市场交易价格预测的准确性,提升水电站的电力市场交易运营水平。

打造智能微机终端培育电力工业互联网新场景

电力工业互联网是电力行业数字化转型的重要载体,在其落地推进过程中遇到互联网信息技术与电力生产运维技术融合的难题,亟需一款基于信息物理系统的智能装备来弥合两者的鸿沟。本文即从产业发展的战略导向、数字化转型的问题导向和提质增效的需求导向出发,围绕工业互联网推进过程中的关键问题,提出基于微机平台的解决方案,并构思了多个应用场景,探索继电保护专业智能化数字化浪潮中的发展新方向。

基于混合柔直的水风光一体化新型电力系统简化建模方法

依托国内新建含混合柔性直流外送的水风光多能互补一体化新型区域电力系统工程实际,针对该系统三个核心组成场站,即水电机组侧、风光汇集系统侧和混合柔性直流的区域化模型分别进行简化建模,而后通过实验对比验证响应模型和本文提出的等效模型。结果表明,本文提出的新能源区域电力系统等效模型可以在发生故障时对系统动态过程在机电仿真尺度进行高精度等效。由于其具有易拓展性和广泛适用性,可作为研究极大规模高比例新能源电力系统的实验范式。

便携式电力系统谐波分析仪的设计与实现

针对传统电力系统谐波分析仪测量准确度低,现场使用不方便等问题,提出一种便携式谐波分析装置。该装置采用汉宁窗插值FFT算法进行谐波计算,提高了分析准确度。基于STM32单片机完成了装置的硬件设计,在此基础上完成了相应的软件开发,并对所开发的装置进行了测试,测试结果验证了其有效性和实用性,该装置可以为电力系统谐波监测及治理提供支持。

企业数智化采购与供应链转型的路径探析——评中国铁道出版社有限公司出版《数智采购与供应链:从战略到执行实践》一书

党的二十大报告提出,着力提高全要素生产率,着力提升产业链供应链韧性和安全水平,着力推进城乡融合和区域协调发展,推动经济实现质的有效提升和量的合理增长(1)。数字化时代,培育数智化产业链供应链的竞争优势对于企业持续获得竞争优势具有重要意义。随着数智化的推进,促使供应链更加透明、可视、可控,不仅降低管理难度,而且将企业的管理者提前介入管理,从而提高效率、降低风险、提高客户满意度、增加企业竞争力。

基于空间结构关系的电力设备三维数字孪生模型管理体系设计

本文介绍一种基于空间结构关系的电力设备三维数字孪生模型管理体系的设计,该管理体系为电力企业提供了全面性和整体性的管理方法。其核心在于对电力设备的空间结构及设备结构进行划分,包括空间、设备、子系统以及它们之间的布局和相互关系。这种划分有助于更好地管理三维数字孪生模型,为实体对象的定位、监测、运维仿真和预测分析等不同应用场景提供数据支持。此外,管理体系还包括定期的数据维护和更新,以确保模型与实体对象状态的一致性,提高实体对象管理的效率和可靠性。

国有上市公司市值管理问题研究

资本主义是经济发展的引擎,加大资金投入支持我国经济发展,优化资源配置和提供产权交易是我国经济发展的长期战略,但大多数国有上市公司,特别是国有企业,仍然坚持认识和理解传统的生产、分配和资本运作的概念,如资本管理、生产和融资,随着资本市场改革的逐步深入,它们代表着国有企业的资本管理思想越来越受到重视。经营目标是企业价值的最大化,而市场价值的增长是企业的外部表现,与我国独特的经济体系相比,上市公司是由政府部门监管的,加强企业股份管理是建立市场价值管理体系过程中的关键环节之一。

电气自动化在电力系统中的应用

电力系统的安全稳定运行对国民经济和社会生活至关重要。电气自动化在电力系统中的广泛应用,不仅提高了电力生产和输配的效率,也大幅提升了电网的可靠性和灵活性。文章以电力系统中电气自动化关键技术为切入点,分析了传感器、通信、控制、数据处理和分析及网络安全等核心技术,探讨了电气自动化在电力系统中的应用,旨在为电气自动化的持续发展提供理论支撑和技术指导。

水电厂计算机监控系统升级改造实施模式及在长江电力的应用探索

探讨了水电厂计算机监控系统实施改造的原则、优化目标、升级改造策略和实施方案,并结合长江电力计算机监控系统现状,对葛洲坝电厂厂站层监控系统的改造实践进行总结,对三峡左岸计算机监控系统整体升级改造进行了思考。

浅析长江电力通信部门安全管理体系建设

通信设备设施多,且站点分散,安全技术管理需要有新的思考和探索。通过创新摸索,实施"通信小微"项目,将机房各种告警信息采集通过微信进行推送,实时掌握设备运行状况;"光缆三维建模"和"光缆在线监测"项目的实施,提供了电站光缆的布局情况和路由情况,光缆管理更加直观和方便。"安全工器具的二维码技术管理"项目,将二维码的共性与安全工器具的管理相结合,更加方便快捷管理。

水力发电企业工业互联网平台设计与应用——以长江电力为例

为推动水力发电行业数字化转型,实现智能水电的建设目标,全面梳理了水电企业数字化转型和智能水电建设的痛点和实际需要。结合工业互联网技术,介绍了长江电力工业互联网平台设计思路、核心需求、主要特点,提出了长江电力工业互联网平台的系统构架。用实际应用案例阐述了工业互联网平台如何赋能传统水力发电业务。实际应用情况表明:长江电力工业互联网平台整体构架能够全面满足水电业务需求,真正实现IT/OT的有效融合;能够方便开展经验沉淀和知识复用;由于采用了知识驱动和数据驱动相结合的方式,该平台可以推进水电业务更深层次的智能化。相关经验可为水电企业数字化转型和智能化建设提供借鉴。

2022年夏季极端天气对四川电力影响与启示

气候变化与能源电力供需关系密切。2022年夏季长江上游出现历史同期最高气温、历史同期持续最长高温天数、历史同期最少降水的“三最”叠加局面,导致水电大省--四川日缺电力1700万kW、日缺电量3.7亿kW·h,对社会经济发展和人民生活造成了重大影响。研究建立极端天气下的电力保供规划机制,对于保障能源电力安全具有重要意义。本文分析了2022年夏季四川极端天气对四川电力的影响,辨析了四川电力发展存在的短板,提出了电力转型过程中先立后破、水风光火储多能互补、电源和电网协调发展的有关对策措施建议。

中国水电企业应对电力市场改革的策略

随着国家电力体制改革的逐步推进,各地纷纷成立电力交易中心开展市场化交易,本文从水电企业的适应性进行分析,提出了水电应对电力市场的营销策略,以期为水电企业提供一些参考和建议。