国土空间规划对城市土地利用结构调整的影响研究

本文旨在探寻和理解国土空间规划对城市土地利用结构调整的关键影响。首先,通过对国土空间规划的基本概念及其特点进行阐述,明确了其在城市化进程中的影响以及重要性。其次,分析了城市土地利用结构调整的原理,继续探讨了其影响因素,并对调整过程中存在的问题及该领域的改变趋势进行了进一步探讨。最后,针对国土空间规划对城市土地利用结构调整的直接和间接影响进行客观研究,揭示了通过国土空间规划优化城市土地利用结构的可能策略。结果表明,国土空间规划可以协调和平衡城市化开发与土地资源保护之间的关系,达到优化城市土地利用结构的目标,进而推动城市可持续发展。

基于县级国土空间规划的城乡一体化发展模式研究

在经济全球化、城镇化进程加快的背景下,国土空间规划已成为实现区域统筹、统筹城乡发展的主要手段。因此,国土空间规划作为一项重要的基础性工作,具有重要的理论意义和现实意义。本文在县级城镇的基础上,提出了促进区域经济发展的政策建议。统筹城乡发展,促进农村发展,改善基础设施,促进农民增收。但是,在实现区域和谐发展、城乡融合过程中,还存在着一些问题,如:政策的制订不明确,实施力度不够,存在着地区间的利益冲突等。

基于无人机摄影测量的建筑物变形监测方法

本文提出了一种基于无人机摄影测量的建筑物变形监测方法。利用无人机搭载数字相机和高精度导航定位系统,获取全面且准确的建筑物影像数据,经过多重处理建立数字表面模型和数字高程模型,借此实现实时精准监测建筑物变形的目的。最终结果证明,该方法具有较高的测量精度、效率以及稳定性,与地面测量和激光测量相比具有明显优势,值得相关人员在建筑物变形监测中应用。

江西省山地风电项目水土保持监测实践与思考——以瑞昌蜈蚣山风电场为例

山地风电项目地理环境特殊,施工扰动强度大,扰动时间长,水土流失问题突出。通过分析瑞昌蜈蚣山风电场项目水土保持监测实践,评价了监测结果和结论,提出了对山地风电项目水土保持工作的思考,以期为同类山地风电项目水土保持工作提供借鉴和参考。

地理信息大数据在国土空间规划中的技术应用探析

由于我国地域资源非常丰富,涉及的区域也比较广泛,所以针对于国土空间的规划工作,必然要应用地理信息数据等技术的支持来保证这一工作完善。按当前的国土规划管理过程当中,地理信息大数据的运用还不不够完善,因此,导致在土地的空间规划上还存在一些问题。文章当中通过对地理信息大数据在国土空间规划的技术应用这一角度进行分析并提出有效建议。

乡村振兴与国土空间规划一体化策略研究

国土空间规划可以合理划分各地区的国土空间功能,形成与地域发展需求相适应的特色规划体系,充分发挥地域资源价值。绿色发展理念下,乡村振兴与国土空间规划一体化策略能够进一步增强国土空间规划实效性。文章阐述了乡村振兴与国土空间规划一体化策略的优势,立足乡村振兴战略的大背景,分析了国土空间规划的不足之处,最后融合绿色发展理念,对乡村振兴与国土空间规划一体化策略进行了探讨研究。

国土空间规划背景下的村庄发展举措

随着国土空间规划的实施,我国农村地区正面临着前所未有的发展机遇。本文通过分析国 土空间规划背景下村庄发展的现状和特点,探讨了其对村庄发展的深远影响。国土空间规划为村庄发展 提供了科学合理的空间布局和资源配置,推动了村庄经济、社会和生态的协调发展。通过规划引领,村 庄可以优化资源配置,提高土地利用效率,促进产业集聚和经济发展。同时,国土空间规划也有助于保 护和修复生态环境,推动绿色发展,为村庄可持续发展奠定基础。国土空间规划背景下的村庄发展,不 仅需要政府的引导和支持,更需要村民的积极参与和共同努力。只有充分发挥村民的主体作用,激发他 们的内生动力,才能实现村庄的可持续发展。

组合模型在基坑变形监测中的应用研究

针对传统灰色系统模型存在固有偏差和可靠性低的缺陷与不足,论文提出基于灰色系统模型与BP神经网络模型理论的组合预测模型。首先选择GM(1,1)对原始序列进行预测,得到相应的预测结果之后,将预测结果作为样本数据输入到BP神经网络,输出样本选取以实际测量数据为准,通过构建神经网络并对其进行训练,由此可得出用于预测的神经网络。论文在传统灰色理论的基础上结合BP神经网络理论,构建全新的组合模型,提高模型的稳定性和预测结果的精度。将组合预测模型应用于基坑沉降预测,实验结果表明,组合预测模型增强了模型的可靠性,进一步提高了基坑沉降预测的精度,预测精度比单一模型的预测精度明显提高。