基于人工智能模型的通信信号自动调制识别研究

现行的自动识别方法无法准确识别某些复杂的调制方式。针对此问题,文章提出基于人工智能模型的通信信号自动调制识别方法。首先,在构建通信信号调制模型时,采用人工智能来判定调制方式,并给出相应的调制参数。其次,采用maxout函数替代原有的ReLU函数,同时增加卷积层的数量,减少池化层的层数,提取通信信号的特征参数,从而构建适合人工智能模型训练的特征矢量。最后,结合自适应调整的识别阈值进行通信信号的初始自动调制识别,并通过相似度进一步优化调制识别方法。通过测试数据集,验证该方法的有效性和准确性。实验结果显示,相较于文献方法,基于人工智能的通信信号自动调制识别方法具有更高的精准度。