一种用于计量表箱物联状态感知的电子式电能表

为实现表箱内表计的信息高速采集及精准调控,设计了一种用于计量表箱物联状态感知的电子式电能表。系统在硬件上采用模块化板件、专用MCU芯片及高品质元器件,同时包含安全加密芯片,研发高安全性表箱认证技术,提升智能电表箱安全防护性能。在软件上采用模块化分层设计,减少功能之间的耦合,提高软件的稳定可靠性和可维护性。可拓展表箱故障预警技术和拓扑识别功能,提高智能电表箱对各类风险的识别与预判能力。结合主站平台,对表箱的信息数据进行实时监测和分析,实现数据的深度处理和深化应用。结构上采用导轨安装,产品体积小,使用成本低,可适用于电表安装空间较小的应用场景。

用有限状态机法实现单片机系统的加密

讨论了用有限状态机法实现单片机系统加密的原理和方法,并用ACTEL公司的FPGA实现。

基于智能物联电能表的电能质量监测系统设计

设计适用于智能物联电能表的电能质量监测模组,组成电能质量监测系统,对电能数据进行采集和分析,计算稳态数据、暂态数据等指标,同时生成事件数据。将电能质量模组分析的结果存储至模组,经集中器召测可反馈至物联表的管理模组;然后通过HPLC的方式传给集中器,集中器通过远程通信方式(4G或以太网等)传给主站,从而完成电能质量监测功能。通过实验验证了系统的可靠性,基于物联表的电能质量模组具有优良的实时性和兼容性,可在多种应用场景下进行电能质量实时监测分析,具有良好的应用前景。

Li_(3)PO_(4)的生成条件研究及其对LiFePO_(4)正极材料性能的影响

研究了磷酸铁锂(LiFePO_(4))制造过程中共生磷酸锂(Li_(3)PO_(4))的生产条件,总结出混料锂铁比例、研磨粒径以及烧结工艺对共生磷酸锂(Li_(3)PO_(4))含量的影响规律。实验结果表明,Li/Fe比例>1.04,研磨粒度>1.0μm,烧成温度达到820℃条件下,容易造成磷酸铁锂中Li_(3)PO_(4)杂质的生成。实验证明,当磷酸铁锂中Li_(3)PO_(4)含量升高会带来LiFePO_(4)正极材料充放电性能和电阻的增大,不利于材料电化学性能的发挥。

基于机器学习与大数据的智能导轨表设计

为解决导轨表智能化水平低,无回路阻抗分析功能以及线路故障点无法准确定位等问题,本文提出一种基于机器学习与大数据相结合的智能导轨表设计方案。该智能导轨表由测量单元、数据处理单元、通讯单元、罗氏线圈等组成,增加具备高算力的智能芯片模组,结合智能运算单元,进行各类数据预处理与特征提取,不仅可实现电表箱电压、电流、功率等的高精度测量,还具备边缘计算能力,可拓展阻抗分析和拓扑识别等功能。本文对设计方案进行了测试验证,证明该导轨表在性能和功能上满足设计目标要求,部分数据超出原先的目标要求。

智能物联表在多能源信息通信中的技术研究

针对多能源信息采集,阐述了各能源采集的现状,分析了多能源信息通信需求,在现有电力物联网的基础上,设计基于智能物联表的多能源计量扩展模组,并结合协议转换器,建立多能源信息采集系统,由集中器、采集终端、物联表及其扩展模组的组合,完成能源数据的存储和边缘计算,为主站实现多能源数据的管理和共享提供支撑。分析了典型应用场景。最后论述了智能物联表在多能源信息通信中的发展前景。

智能电表运营排产管理系统

目前电表从研发、生产到售后存在衔接不紧密、数据断层、审核缓慢和排产计划不合理等问题。针对该类实际问题,设计了一个集生产、设计、销售、智能生产排产和售后等功能于一体的综合性管理系统。应用信息化技术提高信息及时性,实现线上审批和信息共享,达到提升生产效率、提高产品质量的目的。所提出的研究成果对电表管理具有实际意义,对电表行业信息化发展具有参考价值,并为相关领域的研究提供一定的理论和实践基础。

基于专变终端的控制扩展模块研发与应用

我国目前使用的部分电力架构受限于专变终端带负荷能力的不足,无法满足电力使用需求。为此,开发研制了一款专变控制扩展模块。该模块可为专变终端扩展4路控制通道,实现遥控分合闸、控制回路断线检测、遥信状态量采集、程序升级、事件记录以及上报功能。通过硬件、软件设计及测试,验证所设计的扩展模块具备上述功能。

基于单片机的三相电能表错接线自动检测方法研究

针对现有方法存在自动检测耗时较长的问题,提出基于单片机的三相电能表错接线自动检测方法。首先构建互感环境,采用关联的方式打破检测范围受到的限制,并部署关联检测节点。然后以此为基础,设计三相电能表错接线自动检测模型,采用自适应跟踪测定实现自动检测处理。结果表明,应用所提方法,自动检测平均耗时均被控制在0.65 s以下,应用效果较好,具有一定的应用价值。

基于IEC标准的哥伦比亚电能表设计

在新能源科技、自动化科技、以及网络信息技术不断创新突破的今天,全球智能电网建设的进程如火如荼,智能电网逐渐成为全球电力能源输入以及配送环节发展当之无愧的选择。智能电表作为智能电网的运作基础,是一款新式的电子式电能表,它的组成部分包括测量单元、计时单元、数据处理单元等,具有电需量计量、实时监控费率、自动控制、交互信息及处理数据等功能。与传统电表相比,本文设计的智能电表除具备基本的用电需量计量功能以外,同时还具有多种双向费率计量功能、控制用户端功能、传输多种数据模式的双向数据通信功能。广泛应用智能电表能够提升企业的经营效率,促进全球低碳环保,提高电力系统的稳定性。

基于深度学习的电能配用优化算法在智能电网中的应用研究

随着国内电网规模不断扩大,借助前沿通信技术,智能电网得以实现对电力资源的实时监测,进而提升设备使用效率。为深化电能配用的智能化程度,加入深度学习技术,特别是长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络,旨在捕捉电力需求数据中潜藏的长期依赖关系,并精准预测未来电力需求走势。在高性能计算环境支持下,利用TensorFlow和Keras框架深入剖析海量的历史电力需求数据。为确保数据质量,对原始数据进行严格的预处理工作,构建适用于深度学习模型的高质量数据集。随后,按照科学的比例将数据集划分为训练集、验证集以及测试集,以便对深度学习模型进行训练和优化。实验结果表明,LSTM网络在测试集上的预测误差低至0.028,预测精度高达95.4%,与传统的循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型相比表现更为优越。该方法有助于提升电力系统的运行效率,为智能电网的进一步发展提供有力支撑。

“双碳”视域下考虑工业园区光-储发电系统不确定性的光-储鲁棒规划模型构建

为进一步提升能源利用效率,确保工业园区供电的稳定性,许多工业园区引入了光伏发电系统,但由于光伏发电的稳定性较低,需建立光-储能发电系统进行控制。为此,探索在光-储能发电系统的构建模式,根据不确定性鲁棒优化建立工业园区光-储发电系统的规划模型;利用某工业园区模拟优化,分析容量、购电成本配置方式。发现工业园区大规模增加光伏发电容量会导致成本过高,需将规模控制在合理范围,且光伏的不确定性会导致系统的投资、运行成本增加,需加强对光伏发电状况的预测,实现系统的最佳配置。

基于执行计划的Oracle SQL优化策略分析

探讨基于执行计划的Oracle SQL优化策略,通过对执行计划的详细分析,帮助DBA和开发人员了解如何通过选择适当的优化技术和策略来改善查询性能。介绍了从基本的索引设计到高级的优化器提示等优化策略的多个方面,有助于相关人员在实际应用中更好地理解和应用SQL查询优化的原则。

基于云平台的数据保护功能智能电能表设计

针对目前智能电能表仅通过本地备份保护电表数据的方式,提出一种基于云平台的电能表数据保护系统,通过云平台、支持4G模块的智能电能表以及通信网络,设计基于MQTT的数据交互架构及相关的数据交互功能,将电能表数据定时备份至云平台,并可通过上位机对备份数据进行查询等操作。当本地存储出现故障,本系统可保证电能表数据安全,保障电能表的可靠运行。

多功率源的用电信息采集台区组网模拟系统

针对当前电力营销计量仿真领域难以有效模拟多种台区组网模式的问题,设计了一种基于多功率源的用电信息采集台区组网模拟系统。该系统使用若干个微型三相功率源组合,通过台区应用软件控制功率源内部信号切换及线路跳转响应等操作,从而实现同台区、跨台区及共零线台区三种台区组网模式的动态模拟和实时恢复,达到模拟复杂的电力载波通信环境目的。使用该系统及配套设备研制的仿真实训装置实现了多种场景、多种工况的仿真应用,有效还原了现场用电环境,助力新型电力系统的用电环境模拟建设及应用。

基于梯度算法的低压台区线损异常实时检测方法

针对传统线损异常检测方法缺乏规范的体系、智能化程度较低,为电网台区带来一定风险的问题,提出基于梯度算法的低压台区线损异常实时检测方法。利用数据挖掘算法挖掘低压台区线损异常数据,作为检测方法的数据支持,通过预处理线损异常数据恢复缺失值,引入梯度算法得到用于识别线损状态的梯度计算公式作为检测依据,建立一个低压台区线损异常实时检测模型。实例应用结果表明,该方法可准确识别低压台区线损异常原因,且具有96.6%的异常检测查全率。

基于人工智能技术的用电采集终端故障诊断与预测

用电采集终端作为现代电力系统的重要组成部分,其故障诊断和预测具有重要意义。文章基于人工智能技术,提出用电采集终端故障诊断和预测方法,详细介绍了该方法的具体实现步骤。文章具体介绍了用电采集终端的功能和作用、故障类型和影响及用电采集终端故障检测和预测的流程,随后从故障诊断和故障预测两个方面阐述了人工智能技术的应用,旨在为用电采集终端的维护和管理提供新思路和方法。

电力系统线损分析与节能调度降损措施探讨

节约能源、低碳发展是新时期我国面临的重要任务。电力系统是我国社会发展建设的主力军,近几年,随着用电负荷的日益加大,电力系统线损问题越发严峻,如何有效降低电力系统线损,是当下电力企业实现节能减排的重要突破口,是提高企业经济效益的有效手段。文章分析了电力系统线损的组成及影响因素,并从技术和组织两个层面探讨了电力系统调度降损节能的具体措施,旨在降低电网线损,提高电网经济性。

基于Wi-SUN无线通信技术的碳采集计量系统的设计

针对传统电力行业存在碳排放超标、碳排放难以监测计量的问题,提出了一种基于无线通信技术的碳采集计量系统,由碳采集器、通信网络、上位机软件分析系统组成。其中,碳采集器主要由碳传感模块和Wi-SUN无线通信模块组成。碳传感模块负责监测和采集空气中各类温室气体的含量,Wi-SUN无线通信模块负责碳采集器与上层应用之间的数据交互,而不同的碳采集器之间也可互为中继,使得每个设备都可以与上层应用通信,组成mesh网络。硬件部分采用模块化电路设计,数字逻辑部分采用平台化设计,兼容多种碳采集协议,可应用于多种采集方案,如采集电力生产过程中释放的甲烷、二氧化硫、三氟化氮等十数种气体,采集温湿度、噪声等,解决了各类碳排放难以监测计量的问题。

基于数字货币的物联支付终端设计

针对传统线下营业厅缴费模式存在充值耗时较长、对剩余电费估计不足导致的缴费不及时以及长距离购电缴费的问题,提出一种基于数字货币的物联支付终端设计方案。该终端采用模块化、平台化设计思路,由智能物联控制模块和数字货币交易模块组成,通过4G远程通信方式实现数字货币加密交互。其中智能物联控制模块通过采集电能表当前电量、日冻结等数据来累计用户电费,并实现停复电命令的响应;数字货币交易模块设置多个硬件钱包,实现数字货币的终端离线支付和基于NFC的非接触方式支付。该系统实现了用户智能电能表电费即付即用以及即时到账结算的功能,能够满足用户本地充值缴费的需求。