基于证据链的电子司法鉴定模型

针对现有的电子取证模型存在的问题进行了深入研究,在此基础上提出了一种基于三维可信电子证据获取的电子司法鉴定模型,对鉴定全过程进行线性流程管控和证据监督,实施时间约束、法律约束和电子数据可信固定.通过建立政法认证授权机构实现了取证与鉴定全过程中相关机构之间、机构和法庭之间的互信和互认问题,保证了证据监督链本身的安全和法律效力,最后通过实例分析验证了模型的正确性.

差异教学促进教育公平的机制与策略

教育公平是社会公平的重要内容,是社会公平在教育领域的延伸和体现。公平的教育能够显著改善人的生存状态,促进社会稳定和可持续发展。在教育实践中,通过差异教学,满足不同学生的学习和发展需要,促进每个学生最大限度的发展,提高教育质量是实现教育公平的必然选择。

基于BMV特征的西瓜成熟度无损检测方法

针对西瓜成熟度无损测定的难度较大这一问题,提出了一种基于音频响应频带幅值向量(BMV)特征的西瓜成熟度无损检测方法。搭建了一套简单的音频采集平台,检验了BMV音频特征与西瓜成熟度的相关性,并与4种已用于西瓜无损检测的音频特征进行了比较;测定了不同打击力度对音频响应和BMV的影响;使用PNN算法对2个品种西瓜的BMV样本进行了成熟度检测。试验结果表明:经过音频特征间的比较,BMV与西瓜成熟度相关性最高,并且打击力度对特征的影响较小,整套算法对2个品种的成熟度检测准确度较高。

混合教学模式下教学质量评价研究

随着教育信息化的发展,混合教学模式成为教育领域研究的热点,也成为高校教学改革探索的一种教学模式。本文在简要介绍混合教学模式的基础上,重点对混合教学模式的教学质量评估进行了分析阐述。综合考虑面授与线上自主学习、过程评价与结果评价,建立混合教学的教学质量评价体系,包括教师质量评价体系和学生质量评价体系,并分析影响教学质量的主要因素。

基于单片机的镀液温度智能控制系统设计

鉴于镀液温度具有时变性、非线性和滞后性等特征,为实现精准监控和实时调节,在常规PID控制器中引入专家控制规则,赋予控制系统自适应、快速响应与实时调节等特性。设计了以单片机为控制核心的镀液温度智能控制系统。仿真结果表明:设计的控制系统能够实现对镀液温度的精准监控和实时调节,控制效果理想。

化工厂挥发类爆炸性气体泄漏检测系统的设计

针对当前传统的化工厂危险气体泄漏检测系统中,在多层爆炸性气体和弱爆炸性气体的条件下,传统的智能检测方法存在较大误差的问题。设计了一套基于虚拟仪器的气味挥发类中药品质测量系统,利用气敏传感器组成阵列进行前端数据采集,采用USB-DATA AD816数据采集器实时采集信号,以LabVIEW2009为开发平台,通过改进K均值聚类对多层爆炸气体聚类分析,通过弱爆炸信号加强,对混合爆炸气体信号进行有效的分类测量,实现化工厂挥发类爆炸性气体泄漏检测,实验结果表明,该方法能够较好的实现检测功能,克服传统方法存在的弊端。

一个分布式系统下的多级授权管理模型

针对目前有关授权中存在的一些问题,如:一次授权,终身有效;授权控制深度不够等特点.文中给出了一种分布式系统下的多级授权管理模型.该模型采用基于信任度的方式进行授权并且定期对各个实体的可信性进行验证,对不符合条件的实体可以及时处理,并且对各个实体的授权均要与授权源及一些相关实体通信,加强了授权的控制.

磁盘隐藏技巧

通过实践摸索出了硬盘隐藏的几点技巧。

网络蠕虫和捕食者交互过程建模与分析

网络蠕虫的传播速度极快,能在很短时间内感染大量主机,对网络基础设施构成了极大的威胁。受生物动力系统研究领域中的捕食者/食饵模型的启发,利用数学模型研究了网络蠕虫(食饵)和良性蠕虫(捕食者)间的交互动态行为。为了遏制网络蠕虫的传播,提出了一种交互模型,利用此模型,得到了蠕虫灭绝与否的阈值——基本再生数,研究了捕食者相关参数对交互模型的影响。仿真结果表明,此交互模型能有效遏制蠕虫的传播,能明显减少感染主机数和降低蠕虫传播速度,为遏制蠕虫传播提供了理论指导。

贝叶斯网络

贝叶斯网络是现阶段处理不确定信息的主流,在很多领域已得到广泛应用,它是基于概率推理的图形化网络,具有一定的概率基础,其拓扑结构包括一个有向无环图和条件概率表,此外,论文详细介绍了贝叶斯网络的推理手段。

网络不稳定节点的动态特征挖掘模型

为了提高对网络不稳定节点定位和检测精度,提出基于经验模态分解和功率谱密度特征提取的网络不稳定节点的动态特征挖掘模型。首先对网络不稳定节点输出信号进行经验模态分解,将一个复杂的网络不稳定节点的动态信号分解成若干个IMF分量之和,对分解信号进行功率谱密度特征提取,实现对网络不稳定节点的动态特征挖掘。仿真结果表明,该挖掘模型能准确实现对不稳定节点输出信号的参量估计和动态特征提取,特征挖掘精度较高,较好地实现了对不稳定节点的定位识别。

基于成分金字塔匹配的对象分类方法

提出基于成分金字塔匹配(component pyramid matching,CPM)的图像表示方法,将图像块按照颜色进行分层,在每一层中通过优化的方式选取几种颜色的图像块作为当前层次图像的前景成分,其余颜色的图形块作为图像的背景成分。前景成分对应对象的某些区域,能够为图像表示提供弱语义信息。然后,利用相似的颜色选择方法,对每一层背景成分进行再次划分,将其分为下一层前景成分和背景成分两部分。最后将这些成分所表示的直方图连接起来作为图像表示用于分类。试验采用Soccer、Flower17和Flower102 3个图像集进行测评,试验结果表明提出的算法能够得到比较好的分类结果。

基于“SOA+云”核心的数字化校园建设策略

本文深入研究了数字化校园在我国高等院校的发展实践历程,分析了数字化校园概念模型和技术架构的发展和演变,针对存在的问题,提出了基于"SOA+云"核心的对数字化校园模型和建设策略。

计算机软件在物理模拟实验中的运用

计算机软件在物理实验中的应用,不仅用实例论证了计算机应用的广阔空间,还使物理教学拥有了全新的改变,达到了传统教学所不能达到的良好效果,使学生的物理学习更科学、更严谨、更精细。结合教学实例,对计算机软件在物理实验中的运用浅谈自己的几点看法,以期能够达到抛砖引玉的作用,引起大家对这一课题的讨论与研究。