中央民族大学信息工程学院，北京100081

分析网络化感知系统节点定位问题的特殊性，针对深空探测环境未知的问题，提出利用全景图像重合度来修正信号衰减模型，提高测距精度；提出一种修正的高精度节点自主定位算法来解决多移动节点协同定位问题，该算法是把切圆法引入到基于全景图片重合度的RSSI修正定位方法中。当多个感知节点定位时，根据视距近似原则选择定位锚节点来进行H-CM算法，仿真结果表明该定位方案可以有效提高感知节点的定位精度。

中央民族大学信息工程学院简介

2007年7月，中央民族大学信息工程学院在原数学与计算机科学学院和物理与电子工程学院的基础上组建成立。目前，学院开设有计算机科学与技术、自动化、通信工程、电子信息工程、软件工程和物联网工程六个本科专业，计算机科学与技术（软件与理论、系统结构、计算机应用技术）和软件工程两个一级学科学术硕士学位点以及一个现代教育技术专业硕士学位点。

浅谈中央民族大学舞蹈学院学生的计算机文化基础教育

中央民族大学舞蹈学院学生的文化基础知识结构不同,现有的计算机基础教学模式与之不相适应。应有针对性地编写一套"多元化教材",包括主教材、习题集、上机实习题和CAI课件等。

面向21世纪的中央民族大学公共计算机基础教育

本文介绍了中央民族大学公共计算机基础教育的现状，并根据信息化社会对大学生的要求，从教学规律出发。

浅谈中央民族大学的计算机机房建设

本文介绍了计算机机房在民族高等教育中的重要地位 ,提出了中央民族大学机房改造应该达到的基本目标 .

少数民族大学生民族语言文字使用状况研究——以中央民族大学为例

少数民族青少年是少数民族语言文字的传承者,少数民族大学生是少数民族青少年的精英,他们对本民族语言文字的使用情况关系到这个民族语言文字的生存和发展。本文以中央民族大学少数民族大学生为例,调查与研究了他们在北京使用本民族语言文字的情况。

从企业需求角度看少数民族大学生就业能力的培养

随着高等教育由"精英化"到"大众化"的转变,就业状况呈现出新的问题。少数民族大学生由于自身原因及社会原因,就业难的现象更为明显。通过分析企业能力需求与少数民族大学生就业能力差异之所在,提出培养和提升少数民族大学生就业能力的方法与途径。

Lacmia:抗混淆的多民族语言生成式摘要模型

该文提出了一种针对中国多民族低资源语言生成式摘要模型Lacmia(Language-Anti-confusioned Chinese Minority Abstractive Summarization Model)。为了克服以往模型只能处理单一语言的限制,Lacmia采用了一种统一的生成式架构来执行不同民族语言的摘要生成任务。此外,为了解决以往模型在多民族低资源语言处理上的性能不足问题,该模型在框架中加入了语言信息嵌入模块。该文通过在损失函数中引入目标语言偏好性正则化项,有效减轻了多语言摘要中出现的语言混淆现象,从而提升摘要生成准确性和流畅度。广泛的实验表明,Lacmia在包括藏语和维吾尔语在内的多民族低资源语言摘要任务中,取得了卓越成绩。除了在ROUGE评价标准上实现了显著性能提升外,Lacmia在该文新提出的CINOScore和NLCR两项指标上均达到了最佳效果,验证了模型的有效性和先进性。

民族文化赋能的大数据技术导论课程中CBL教学新路径探索

针对民族院校大数据技术导论课程教学面临的主要问题,围绕民族文化元素在大数据课程中的价值和应用潜力,根据民族高校自身定位以及大数据课程的教学现状,提出将民族文化元素融入大数据技术导论课程之中的改革思路,详细阐述以CBL教学法(Case-Based Learning,案例教学法)为基础,以“7A”教学阶段为主线的教学实施过程,旨在提升大数据课程教育质量,为民族文化的传承和发展提供新的思路和方法。

民族事务信息化标准框架研究

研究民族事务信息化标准是民族工作信息化建设的重要内容.本文提出了以主题应用、项目管理和关键技术为维度的民族工作信息标准化体系三维框架,并且从三个不同的视角分析了该三维框架的内涵.

民族院校信息类实验室开放模式的研究与探讨

针对民族院校学生的特点,结合中央民族大学信息工程学院信息类实验室建设现状,从培养学生动手能力、实践能力和创新能力等方面,研究和探讨民族院校信息类实验室开放的模式,探讨了实验室开放中具体问题的解决方法。

民族类高校工科专业学生就业状况研究——以中央民族大学2014届通信工程专业学生为例

2014年大学生毕业人数高达727万,加上往届毕业尚未就业的学生,待就业人数超过800万人,2014年大学生的就业情况非常严峻。下面我们以中央民族大学2014届(2010级)通信工程专业学生的就业情况为例,分析与介绍一下民族类高校工科专业学生2014年的就业情况。一样本概况中央民族大学通信工程专业创建于2002年,2006年开始为社会输送毕业生。本次调研工作的调查对象为2014届通信工程专业的毕业生,即本专业第9届本科毕业生。

西藏自治区电子信息工程类本科专业发展状况研究

西藏大学是西藏自治区所属的综合性大学,也是西藏自治区唯一的一所"211工程"重点建设大学。文章介绍了西藏大学电子信息工程类本科专业的发展现状及其发展特色。

新工科背景下电子信息类专业本科毕业设计质量提升路径探析

新工科建设背景下,亟需对本科生的毕业设计进行改革以顺应时代发展和行业进步。本文通过调研工科专业毕业设计整体现状,分析新工科建设背景下电子信息类本科专业培养目标,进一步探索电子信息类专业本科毕业设计质量的提升路径。明确了“重构课程、优化师资、精心选题、关注实践、有效监督”的改革思路,并从课程体系重构、教师队伍建设、毕业选题设计、毕业实践教学和质量监控等方面提出改革建议,为提升电子信息专业的人才培养质量提供参考。

民族类高校网络舆论要素识别与预警研究

随着社交网络的快速发展,网络舆情要素的识别与预警应对也面临着新的机遇和挑战。本文从当前社交媒体环境、国家民族、高校青年的交叉话题中,提出针对民族类高校网络舆论要素的识别与预警研究。文章首先介绍了当前民族类高校网络舆情要素识别和预警研究的发展背景和相关工作,并解释了网络舆情基本要素及其识别和预警的基本内涵,其次总结了民族类高校网络舆情要素引导与预警研究的重要价值。最后,从网络舆情要素识别与特征提取、舆情要素监测与预警系统构建两个方面讨论了网络舆情的态势感知、预案研究和应对机制。总的来说,针对民族高校用户的网络舆情要素识别和预警可以使相关部门制定出更加精准的应对策略,促进了民族类高校对网络舆论生态的精准治理和舆论扩散的精准防控,为国家和管理部门在民族类高校青年话题的治理中和高校青年文化的培养中提供科学的诊断依据和决策支持。

疫情时期通信工程专业《就业创业指导》课程教学的探索与实践——以中央民族大学2017级通信工程专业学生为例

2020年是非常特殊的一年,疫情的肆虐造成了各行各业的萧条甚至停摆,各个高校也面临着同样的问题。2020年上半年让学生返校复课已无可能,而停课或让学生自学也不可行,网上教学就成为了各个大学优选的疫情时期教学的最佳方式。对于每位授课教师而言,怎样采用这样一种新型的教学手段开展本科大学生教学工作,成为了摆在每位老师面前的课题。"就业创业指导"课程是各高校为高年级本科生所开设的一门重要的学生未来就业创业指导的课程,本文结合中央民族大学2017级通信工程专业学生2020年上半年疫情时期"就业创业指导"课程的实际教学工作,对课程的网上教学内容及直播教学方式进行了介绍,并对工作中所取得的经验与感受作了说明。

基于跨语言词嵌入对齐增强少数民族预训练语言模型

由于民族语言与汉语之间的词嵌入语义空间差距较大,导致预训练语言模型的跨语言迁移效果不佳。为此,该文设计了一个通过静态词嵌入对齐到上下文词嵌入空间中的新框架,以提升少数民族跨语言预训练语言模型在下游任务中的表现。该文首先将由大规模单语数据训练的静态词嵌入进行跨语言对齐;其次,基于民汉平行语料从少数民族预训练语言模型CINO中抽取上下文词嵌入,并设计两种损失函数:双语词典归纳损失、对比学习损失,实现静态词嵌入对齐到上下文词嵌入的共享语义空间中;最后,我们将结合静态与上下文跨语言词嵌入对齐的CINO增强模型应用于双语词典归纳、文本分类以及机器翻译任务中,在多个语言对上的实验结果表明,相比鲁棒的基线系统,该文方法在标注语料匮乏的下游任务中均达到了显著的性能提升。

社会网络视角下民族用户群体行为的识别机制研究

大数据时代,社交网络与人们的生活融合在一起,全民参与网络生活的程度不断提高,社交平台逐步成为政府与公众进行沟通的重要阵地。社交网络的迅速发展,带来了大量的流量与商业价值,同时也吸引了许多通过不正当行为从中渔利的异常用户。如何正确处理网络舆情事件,精准识别异常用户行为,减少其带来的不良影响已成为政府工作的一大重要课题。本文通过研究民族地区网络群体用户异常行为,分析多用户交互行为的特征,利用大数据范式理论与机器学习算法研究相结合的方法,通过网络行为数据进行实时计算,可以实现民族地区热点事件的动态感知,进而对公众行为的发展趋势进行有效地监测。有助于提高社会稳定性,维护社交网络环境,促进民族团结。

社会网络视角下少数民族流动人口主体特征及其影响因素

基于2016年和2017年中国流动人口动态监测调查数据构建中国少数民族省际人口流动网络,分析网络复杂特征,并依据网络分析的结果指出各社区流动主体的相关特征。研究结果表明,传统的地缘、亲缘网络是我国少数民族人口流动网络形成的主要原因。对于不同的中心省份,浙江省和广东省因其工业劳动力需求吸引了大量流动人口;河北省接收着来自全国各地的流动人口,同时有大量流出人口去往北京市;贵州省、辽宁省以及甘肃省等因经济发展相对滞后,大量劳动力选择去往相邻省份。各地区少数民族流动人口的年龄、流动时间和受教育程度三个特征区别明显,同时发现受教育程度对收支情况的影响显著大于流动时间和年龄。

构音障碍语音识别算法研究综述

构音障碍作为一种医学难症,目前主流的语音识别技术并不能很好地适应这一领域的需求。同时针对构音障碍的语音识别技术利用预训练及个性化训练相结合的方式,通过数据驱动进一步提升了算法性能,识别字错误率进一步降低,但是目前针对构音障碍的语音识别技术离实际商用还存在一定的距离,该技术的发展受数据规模和技术的限制。到目前为止,尚未出现针对构音障碍语音识别方面的综述文章,亟需将该领域中各种数据集的构建方法和先进技术进行对比分析,以方便进入该领域的研究人员快速获取这方面的知识。对现有数据集、主流算法、评估方式进行了调研,总结了国内外主流构音障碍数据集的规模、形式和特点。分析了构音障碍语音识别的主流算法,并给出了不同算法的性能和特点。最后,研究了基于构音障碍患者的严重等级的算法模型性能评价指标,并讨论了未来的研究方向,以期能够为从事构音障碍语音识别的研究人员提供帮助,助力该领域的快速发展。