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基于主题模型的主题发现方法研究综述
被引量:
7
1
作者
李璐萍
赵小兵
《中央民族大学学报(自然科学版)》
2021年第2期59-66,F0002,F0003,共10页
主题发现研究是web2.0时代信息分析的重要方式,如何从海量的信息和数据中挖掘出有价值的关键信息是研究的热点。本文基于主题模型的角度,针对传统主题发现的基本原理和主要研究方法,对以LDA为例的主题模型应用和扩展研究进行了梳理和特...
主题发现研究是web2.0时代信息分析的重要方式,如何从海量的信息和数据中挖掘出有价值的关键信息是研究的热点。本文基于主题模型的角度,针对传统主题发现的基本原理和主要研究方法,对以LDA为例的主题模型应用和扩展研究进行了梳理和特点分析,最后介绍了基于主题模型的主题发现研究最新技术,并对该领域的发展趋势进行展望。
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关键词
主题发现
主题模型
LDA
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职称材料
题名
基于主题模型的主题发现方法研究综述
被引量:
7
1
作者
李璐萍
赵小兵
机构
中央民族大学
信息工程学院
中央民族大学国家语言资源监测与少数民族语言处理中心
出处
《中央民族大学学报(自然科学版)》
2021年第2期59-66,F0002,F0003,共10页
基金
国家语委重点项目“民汉文本机器翻译关键技术”项目(ZD1135-39)。
文摘
主题发现研究是web2.0时代信息分析的重要方式,如何从海量的信息和数据中挖掘出有价值的关键信息是研究的热点。本文基于主题模型的角度,针对传统主题发现的基本原理和主要研究方法,对以LDA为例的主题模型应用和扩展研究进行了梳理和特点分析,最后介绍了基于主题模型的主题发现研究最新技术,并对该领域的发展趋势进行展望。
关键词
主题发现
主题模型
LDA
Keywords
topic discovery
topic model
LDA
分类号
G350 [文化科学—情报学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于主题模型的主题发现方法研究综述
李璐萍
赵小兵
《中央民族大学学报(自然科学版)》
2021
7
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