我国基础教育数字资源建设现状调查——从电教系统的视角

该研究主要采用问卷调查法,辅以访谈法和内容分析法,对全国省级电教馆(教育技术中心)基础教育数字资源平台进行了调查。调查内容包括平台开通情况、平台用户使用情况、平台现有资源情况(例如资源容量、覆盖学科、年级、教材版本、资源类型等)、资源应用推广情况、资源建设机制和方式,以及"十二五"期间数字教育资源建设计划几个方面。调查结果发现,我国各地基础教育数字资源建设取得了显著成效,建成的基础教育数字资源内容丰富、类型多样,但资源建设在地区、类型和学科上还存在不均衡的问题。

山东省“教学点数字教育资源全覆盖”项目资源应用现状研究

为帮助教学点开齐、开足国家规定的课程,满足农村边远地区适龄儿童就近接受良好教育的基本需求,促进教育公平,教育部、财政部联合组织实施了"教学点数字教育资源全覆盖"项目。文章首先对该项目进行简要介绍,然后通过问卷调查法和访谈法,对山东省教学点教师基本情况、教师信息化素养、资源应用情况和培训情况等进行了调查。结果显示,山东省教学点信息化教学设备配备情况良好,教师信息化素养较高,但仍存在优质师资力量不足,资源与教材版本、学制不匹配,资源类型不丰富等不足。希望文章的研究结论能为教育精准扶贫项目的实施和开展提供借鉴。

对中小学数字教育资源应用现状与需求的调查分析

本研究以网络调研的形式,针对中小学教师数字教育资源的应用现状与需求,从全国31个省(自治区、直辖市)中选择了11124名中小学教师开展了问卷调查。调查包括使用数字资源的外部条件、个人能力和动机,应用数字资源的行为,以及资源应用存在的问题和需求几个方面。调查结果发现,数字教育资源已成为教师开展教育教学工作的重要手段,但在应用实践中,教师的资源使用习惯、使用策略还存在着一些问题,还有一些需求没有满足,这些影响了数字资源进一步在教学中发挥积极作用,制约了信息技术与教学的深度融合。

中小学人工智能教育:学什么,怎么教——来自“美国K-12人工智能教育行动”的启示

2018年5月,美国人工智能促进协会联合美国计算机科学教师协会和卡耐基梅隆大学计算机科学学院启动了美国K-12人工智能教育行动(AI4K12),制定了K-12人工智能教学指南,开发了教学资源目录。K-12人工智能教学指南构建了包含5个知识主题的内容框架,设计了各主题的学习内容,按学段制定了分级学习目标,并提供了教学活动建议。教学资源目录汇集了已有的各种高质量人工智能科普资源,并依据教学功能进行了梳理、分类和标注。作为美国基础教育领域开展人工智能教育的第一个专业行动,AI4K12为我国中小学人工智能教育的开展提供了诸多启示,包括:进一步完善中小学信息技术课程标准中有关人工智能部分的标准,在现有基础上扩展修习学段,丰富课程内容,深化课程层次;依据AI教学目标和AI知识内容特点,选择并设计教学活动和策略,进一步加强AI教学策略的研究,通过利用现有AI科普资源和开发专门教学用资源的方式建设AI教育资源。

人工智能时代高校道德教育实践模型研究

随着人工智能快速发展,高校道德教育受到了海量数据、精准细分、云端环境等方面的不同影响。以增强高校道德教育的主导力、说服力和吸引力为落脚点,文章构建了人工智能时代高校道德教育实践模型。为验证此模型的应用效果,文章以“大学生党史教育”为高校道德教育的主题内容,开展了准实验研究,结果表明:模型能显著提升大学生的道德教育水平;模型对说服力、吸引力两个维度的道德教育效果影响显著,而对主导力的提升幅度较小;模型对道德教育初始水平较低的大学生影响更大。文章的研究成果可为教师开展智能技术支持下的个性化、精准化道德教育教学提供参考,并有助于推动人工智能技术赋能道德教育。

美国佛罗里达大学在线教育技术博士项目设计研究及启示

为了了解美国在线博士的培养现状,文章以美国佛罗里达大学在线教育技术博士项目为例,深入分析了项目的设计理念和理论基础。研究发现:(1)联通主义理论为在线博士教育的知识创新提供了渠道和介质;(2)应用探究团体理论有助于博士生在虚拟学习环境中的互动交流并最大限度地融入项目学习中;(3)学术性与实践性相结合的教育博士培养理念,有助于培养博士生解决问题的能力。在我国积极推进教育信息化的背景下,文章提出了对我国博士教育培养模式改革的启示:第一,建立网络学习空间,变革博士教育模式;第二,提高高校教师信息技术应用能力和素养;第三,突出教育博士培养实践性的原则。

学习分析主题结构研究及可视化分析

学习分析作为教育大数据的重要应用领域,自问世以来便迅速得到众多学者的广泛关注。为进一步探析学习分析研究主题,本研究以Web of Science核心库为数据来源,以2010-2015年间发表的674篇学习分析文献为研究对象,采用多种分析工具及可视化技术,从高被引文献、核心作者分布、论文高产机构以及高频关键词方面入手,梳理并揭示了当前学习分析研究现状。研究利用聚类分析等多元统计分析方法,以高频关键词相异矩阵为基础,介绍了学习分析框架模型、驱动力、方法工具、技术支持以及应用研究等五大领域的研究趋向;通过绘制战略坐标图,明确了应用研究在该领域的关键位置,并通过主题演化分析进一步梳理学习分析的研究方向,为后续相关研究提供参考。

ThinkQuest项目学习模式及其应用研究

作为当前教育改革所倡导的项目学习的典型模式,ThinkQuest项目学习吸收了信息技术发展的前沿技术,逐渐发展成为具有浓厚Web2.0技术特点的项目学习模式,这是其区别于WebQuest项目学习模式的基本特征。文章分析了ThinkQuest项目的概念和具体特点;在中国基础教育的实践研究以及存在的问题。该学习模式充分考虑到师生的需要:一方面为学生开展项目学习提供技术工具;另一方面又为教师指导学生开展项目学习提供了理论和案例的指导和示范,为培养21世纪技能,尤其是批判性思维、沟通能力和技术能力提供有效帮助,受到师生的欢迎。

美国佛罗里达州K-12在线课程发展现状研究

佛罗里达州是美国第一个通过立法确立所有K-12公立学校学生都有权选择在线课程进行学习的州,拥有美国第一个且规模最大的州立虚拟学校,其K-12在线课程学习处于全国领先地位。文章分析了佛罗里达州K-12在线课程发展的现状,包括在线课程的提供和选用方式、在线课程学习的质量保证策略、在线课程发展的政策保障和财政支持。研究发现,佛罗里达州政府非常重视K-12在线课程的发展,通过各种有效的政策措施,为州内所有学生提供公平、有质量的在线课程的学习机会。在此基础上,文章从我国基础教育领域发展在线课程的需求出发,提出了建设我国中小学在线课程的建议。