基于满意度的多准则决策模型及其在员工绩效评价中的应用

针对评价准则权重信息不完全的群体多准则决策问题,首先利用方案满意度模型,对备选方案集中的每一个方案建立以最大化该方案满意度为目标的线性规划模型,得到一组权重向量,然后利用群决策中的相关集结方法将这组权重向量进行集结,得到对每个方案都公平公正的一个权重向量,利用该权重向量和加权平均模型得到方案的综合评价值,从而对方案进行优劣排序.最后,通过员工绩效评价的例子对本文提出的方法进行了说明.

大学生素质评价的模糊聚类分析

针对学生素质评价工作,提出新的指标体系,并利用模糊聚类分析方法组建一个数学模型,讨论了大学生的排名分类问题,为大学生的素质评价提供了一个较好的选择.

数学传播和数学史与数学教育

数学传播,指人们通过语言、文字等方式,特别是数学符号系统,彼此交换信息、广泛散布数学知识的活动.数学传播具抽象性、符号性和演示性等特殊性.温故而知新是数学传播研究的必由之路.数学思想传播的前提和方法之一是数学思想史的研究与教育.数学传播是数学教育的一种重要辅助手段.

熠熠生辉的数学文化——关于“数学文化”课程的思考

著名的科学哲学家范岱年先生说过：＂在人类文明发展的历史长空中,数学文化是一颗灿烂的星,魅力四射,永远熠熠生辉.＂中国的孩子从小学、中学到大学,一路走过来,都是在应付考试中度过。

条件数学期望的构造性表示

本文旨在研究条件数学期望E(Y|X1…,Xm)的构造．于(X1,…,Xm)为独立连续型的情形下,首先察明(X1,…,Xm)的可测函数集为Hilbert空间,并且得其标准正交基 ,随后揭示出条件数学期望的构造性表示E(Y|X1,…,Xm)

目标管理在高校辅导员专业化发展中的应用

目标管理作为一种科学的管理方法,在现代企业中已被广泛采用,而在我国高校辅导员队伍建设的研究或实践中还没有运用这一管理方法的先例。将目标管理体系引入高校辅导员专业化发展的过程中去,能够通过辅导员在微观层面对于自身专业化发展目标的管理,充分调动辅导员的主观能动性与自主发展的心理诉求。文章以调查研究的手法指出了高校辅导员队伍的专业化素质中存在的结构性缺失问题,并有针对性地提出了应用目标管理以克服上述问题,提升辅导员专业化发展效率的方法论。

大学生群体自我管理体系构建

长期以来,高校采用单向教育管理模式,这一模式将学生视为单纯接受教育管理的对象,忽视了学生自我管理能力的培养,造成了大学生极强的依赖心理与行为,不利于学生的全面成长成才,阻碍了高校教育管理的改革与提高。在此对大学生群体自我管理进行了界定,深入剖析了大学生群体自我管理的主要内容,构建了一个以班级、社团和学生会组成的全方位、立体化的大学生群体自我管理体系,并对这一体系的保障机制进行了深入探讨。

条件数学期望及随机变量函数的三角多项式级数展开

获得了如下结果:(1)条件数学期望及随机变量函数的三角多项式级数表达;(2)一个随机变量关于另一个随机变量的三角多项式的最佳逼近;(3)随机变量函数被随机变量三角多项式最佳逼近的阶.

大学生思想中存在的问题及教育对策研究

大学生是实现科教兴国战略的重要力量之一,大学生的思想状况关系到国家的前途和命运,关系到中华民族的伟大复兴。大学生的思想状况随着诸多因素的制约,变得越来越复杂化。本文在对当前大学生思想认识中存在的诸多问题及成因进行深入分析的前提下,为有效地开展大学生思想教育工作提出了针对性的策略。

社会转型期的大学生价值观构建

社会转型时期,大学生的价值观主流是积极向上的,但是存在着一些不和谐的因素。本文首先分析了转型期大学生价值观的特点,然后对形成这种价值观的深层原因进行了分析,提出了重构价值观的内容和构建方式。

均匀离散型随机变量条件数学期望的有限Fourier级数表示

在随机变量X的分布函数为N阶均匀阶跃函数的情形下,获得了:(1)随机变量函数f(x)的Fourier级数表示;(2)条件数学期望E(Y|X)的Fourier级数表示.

一流大学建设与教学管理人员的素质提高

教学管理工作是高等教育学校的重要组成部分,当前很多高校致力于创建世界一流大学,但在教学管理水平方面,与世界一流大学还有着差距,本文就几个方面对教学管理人员的素质和教学管理队伍建设进行了探讨。

团队层面凝聚力对公平氛围—研发绩效关系的中介作用分析

为了更深入地分析公平氛围对研发绩效的具体影响机制,基于信息处理与公平启发等理论构建了公平氛围、凝聚力与研发绩效的理论框架,并且以76个研发团队291名研发人员为样本进行了实证检验.研究结果表明,在同时考虑任务凝聚力和人际凝聚力的综合影响时,任务凝聚力部分中介了程序公平氛围对研发绩效的影响,完全中介了互动公平氛围对研发绩效的影响;而在单独考虑任务凝聚力和人际凝聚力的影响时,人际凝聚力部分中介了程序公平氛围和互动公平氛围对研发绩效的影响,任务凝聚力的中介作用则和整体考虑时一致.

不完全信息下的群体多属性决策方法

针对群体多属性决策问题,提出一种新的不完全信息下的群体多属性决策方法。该方法假设方案在主观评价属性下的评价值采用区间数的形式来表示专家评价值的不确定性和模糊性。针对每一主观评价属性设定一组与之对应的专家重要性权重值,反映决策者在不同评价属性中的重要性程度,同时考虑到专家评价值的相似度,将专家评价值进行集结得到专家群体关于方案集的决策矩阵。计算各方案与理想方案的相似度,并以此对方案进行优劣排序。通过实例说明所提方法的可行性。

基于遥感的塔里木河植被变化规律研究

随着2000年以来塔里木河下游生态输水的实施,塔里木河下游的河岸植被得到了一定程度的恢复。基于MODIS遥感数据的NDVI值,对塔里木河英苏断面2000-2012年的植被变化规律进行了分析。借助这个数据集的高空间分辨率的优势,选择了离河岸1 500 m内相邻的6个点进行研究。使用数据集内的质量控制字段从2000-2012年间的296景中筛选出有效数据用于分析。NDVI的序列分析显示,距河岸1 000 m以内的C3、C5、C6、C7等4个点的NDVI呈显著的增长趋势,C3点NDVI的平均增长率达到5.34×10-6/d。在远离河道的方向上,从C3到C7的NDVI年平均值逐渐减小。C3、C5、C6和C7点的年NDVI相对增长率平均值在3.33%～1.36%。在分别离河岸1 150 m和1 500 m的C8和C9点,NDVI没有显著的变化。生态输水能够对植被有补偿作用的河岸两侧的范围很有限,生态输水显著改善植被的范围是距离河岸约1 000 m以内。

盘式制动系统的非线性动力学分析

对汽车盘式制动系统建立了两自由度的非光滑动力学模型。通过数值模拟方法研究了制动盘的转速对系统动力学行为的影响。结果表明,汽车盘式制动系统存在着混沌运动和周期加倍等复杂的非线性动力学现象。

基于Fisher块对角LNMF的彩色人脸识别

为提高对彩色人脸的识别率,提出一种基于Fisher块对角局部非负矩阵分解(LNMF)的识别算法。采用块对角矩阵编码彩色图像不同通道的颜色信息,在LNMF算法中增加块对角约束和Fisher判别约束,对不同通道的颜色信息同时进行计算并融入人脸的类别信息,用于提取人脸特征。在CVL和PIE彩色人脸数据库上的实验结果验证了该识别算法的有效性。

基于CVaR和Monte Carlo仿真的贷款组合决策模型

提供了一种新的贷款组合决策优化方法,该模型用更能反映贷款组合信用风险特征的CVaR作为风险度量。由于在实际中很难获取各笔贷款的历史数据,为此给出了一种基于Matlab语言的MonteCarlo仿真方法,从而使该模型可以通过线性规划技术有效的进行求解。最后给出了一个例子。

工科专业课程设计教学方法探讨

在高等教育中,工科专业的课程设计是训练学生综合运用理论知识,解决实际问题的重要环节,对培养学生创新能力具有重要作用。目前,课程设计教学中存在一些典型问题,例如可以用于课程设计的工程项目资料有限、部分专业的设计对象庞大与课程设计学时较短存在矛盾,课堂教学与实际训练存在矛盾。结合课程设计的教学经验,提出了改进课程设计教学的方法,包括充分发挥任课教师的主导组织作用、独立课题与小组合作相结合、集中指导与个别指导相结合、过程考核与目标考核相结合等。通过对教学方法的持续改进,将在不断变化的教育环境下逐步提高课程设计的教学效果。

NMF与LDA相结合的彩色人脸识别

为了提高彩色人脸识别的性能,提出了一种非负矩阵分解与线性判别分析相结合的彩色人脸识别算法。首先采用非负矩阵分解算法对彩色人脸图像不同颜色通道的信息进行编码,计算彩色人脸图像空间的基图像;然后根据非负矩阵分解计算得到的图像分解系数,融入人脸对象的类别信息,采用线性判别分析算法计算最优的鉴别子空间;最后以彩色人脸图像的投影系数为特征,采用最近邻分类算法进行人脸识别。在CVL和CMUPIE人脸数据库上的实验结果验证了提出的彩色人脸识别算法的正确性和有效性。