人口老龄化趋势下的养老保险最优缴费率

本文通过建立具有生存不确定性和含有利他主义（遗产行为）的OLG模型，在人口老龄化日趋严重的背景下，采用一般均衡框架分析养老保险最优缴费率。通过找出动态均衡系统的稳定条件和实现社会福利最大化的一阶条件，解出最优的基本养老保险缴费率。该缴费率是人口增长率、生存概率、资本收入份额、效用折现因子和社会折现因子的函数。通过合理可靠的参数估计，实证结果表明，最优的养老保险缴费率随着人口增长率的降低而降低，随着生存概率的提高而增加，未来的最优的养老保险缴费率区间应低于目前的养老保险缴费率。

基于量化分析得出的IFRS17对我国保险行业的影响

2017年国际会计准则理事会正是发布了International Financial Reporting Standard 17:Insurance Contracts,即《国际财务报告标准17:保险合同》(以下简称IFRS17)。该新会计准则对我国保险行业带来了巨大的影响。为了更好地适应IFRS17代理的变化,在本文中从营业收入确认、利润释放、负债评估这几个方面探讨了IFRS17新会计准则对我国保险行业带来的影响。以期能够为我国保险行业的发展提供支持,更好地与国际接轨。

金融投资降低风险敞口的量化对冲策略--以生猪价格指数保险为例

如今金融工具发展相当迅速,于此同时投资选择的市场价格波动也较大。在这种情况下,市场系统性风向快速上升。在文中结合生猪市价格指数保险,探讨了产险精算师在风险管理中的作用,为降低风险提供借鉴。

天气因素对航班延误险定价的影响分析

航班延误的概率通常会受到天气、航空管制、航空公司等多种因素的影响,而目前保险市场上航班延误险的价格通常是固定的,在不同天气状况下、不同航空公司之间并没有差异。这种定价方式容易导致投保人在提前获取天气信息之后采取逆向选择行为,保险公司可以通过采取分类费率来降低这种逆向选择行为带来的成本。本文首先通过分析航班延误时间数据和天气数据,发现天气因素对航班延误险的损失率有着重要的影响。其次,按影响程度对天气进行分类,对不同天气级别下的始发延误时间进行分布拟合,得出在不同天气级别下的始发延误时间分布。最后,建立模型对消费者的逆向选择行为进行分析,计算保险公司面临的逆向选择成本,比较发现收集数据确定分类费率的费用要低于节约的逆向选择成本,因此保险公司采用分类费率来节约逆向选择成本是可行的。