基于A-GPS的校园空闲教室查询系统研究——以中央财经大学沙河校区为例

以中央财经大学沙河校区校园为例,Eclipse作为开发平台,Android操作系统作为开发环境,采用Java语言,结合GPS开发组件和A*寻径算法,开发了中央财经大学校园空教室查询系统,实现了空闲教室的按时间查询、按地理位置查询、显示教室课表等功能,为中财师生方便校园生活、快捷检索自习场所、推进数字化校园提供了信息平台。

高校校园浪费现象调查及改善途径研究——以中央财经大学为例

校园浪费现象日趋严重,尤其是有形浪费如用电、一次性物品、粮食浪费等现象突出,对无形物资——时间的浪费也渐受关注,高校虽然已经意识到问题存在,但是在如何改善上缺少作为。笔者通过调查分析目前高校校园浪费的现状及其成因,试图从动因着手,探索建立改善路径,分别从针对有形浪费的节约意识和针对无形浪费的外部引导入手,内外兼修,探索搭建第一、二课堂的有效作为方式,希望为节约型校园建设出谋划策。

大学生学习运用马克思主义基本原理的实践逻辑

马克思主义基本原理是对马克思主义基本立场、观点和方法的集中概括,是马克思主义在其形成、发展和运用过程中经过实践反复检验确立起来的具有普遍真理性的理论。马克思主义基本原理是提升大学生思想政治素质的关键课程,能够为青年成才成长提供思想滋养和指明正确方向。新时代大学生自觉学习和运用马克思主义理论就是在教与学的双向互动中,深刻把握马克思主义实践逻辑基础上,将马克思主义转化为自己分析问题解决问题的认识工具和行动指南,在改造自己的主观世界中,不断增强改造客观世界和服务社会发展的本领。

面向财经管理创新型人才培养的信息安全4-3-3多维教学体系

面向财经管理创新型人才培养的信息安全4-3-3多维教学体系:四维教学内容(密码学、网络安全、信息系统安全、财经应用安全)、三种教学手段(课堂教学、实验教学、网络互动教学)、三类自主学习方案(金融信息安全案例分析、科研项目驱动、学术论文研究),很好地解决了在基础不够、技术不强、时间不多的情况下,开展信息安全教育的问题,取得了良好的教学效果。

大学信息专业“计算机基础”课程实施双语教学初探

本文就信息管理和信息系统等相关专业的“计算机基础”课程实施双语教学的的必要性，以及在实施双语教学的过程中应该注意的几个问题进行了探讨，并对实施双语教学的效果进行了分析。

面向计算思维的信息素质与财经类专业融合教学模式研究

随着计算、网络等信息技术的迅速发展,对高校财经类专业人才信息素质教育的提高和完善提出了新的要求。分析了当前财经类高校信息素质教育所存在的问题,结合学生的认知特性和社会需求,提出面向计算思维的信息素质与财经类专业融合教学模式,同时通过《计算机应用基础》课程教学案例,展示了实际教学的组织和实施过程。最后,提出了改进财经类院校信息素质教育的相关建议。

融媒时代财经媒体竞争力研究

文章选取18家主流财经媒体作为研究样本进行多案例研究,采用扎根理论探索分析影响财经媒体竞争力的前因条件,并构建出竞争力理论模型。从传播力、引导力、影响力和公信力4个维度构建了融媒体时代财经媒体竞争力测度指标体系,采用定性比较分析法从组态视角探索出3条提升财经媒体竞争力的路径,并对典型案例进行了分析。研究结果表明,运营管理能力对于融媒体时代财经媒体的竞争力提升至关重要。此外,专注报道内容质量、积极承担社会责任、全方位改善用户体验也是提升竞争力的关键。

可实现双向自适应差分隐私的联邦学习方案

随着个人数据的爆发式增长,基于差分隐私的联邦学习模型可用于解决数据孤岛问题和保护用户数据隐私,参与者通过训练本地数据,将添加噪声后的参数共享到中心服务器进行聚合,实现分布式机器学习训练。此过程中存在两方面问题:①中心服务器广播参数的过程中数据信息仍未受到保护,有泄露用户隐私的风险;②对参数过度添加噪声会导致参数聚合质量降低,影响最终联邦学习的模型精度。为解决以上问题,提出了一种可实现双向自适应差分隐私的联邦学习方案(FedBADP),对客户端和中心服务器之间传输的梯度进行自适应加噪,在保护数据安全的同时不影响模型准确率。考虑到参与者硬件设备的性能限制,文中对其梯度进行采样以减少通信开销,并在客户端和中心服务器使用均方根传递加速模型的收敛提高模型精度。实验结果证明,文中提出的模型框架在保持较好准确率的同时,也增强了用户的隐私保护能力。

基于广度-深度采样和图卷积网络的谣言检测方法

现有谣言检测方法存在早期数据丢失、特征利用不充分问题,为此提出新的检测方法.为了充分挖掘事件的早期传播特征,提出广度采样方法并构建与事件对应的传播序列,利用Transformer挖掘长距离评论间的语义相关性并构建事件的传播序列特征.为了有效挖掘事件的传播结构特征,提出基于路径长度的深度采样方法,构建事件对应的信息传播子图和信息聚合子图,利用图卷积网络在挖掘图结构特征方面的优势,获得与事件对应的传播结构特征.将事件对应的传播序列特征表示与传播结构特征表示进行拼接,得到事件对应的最终特征表示.在公开数据集Weibo2016和CED上开展所提方法的有效性验证实验.结果表明,所提方法普遍优于现有典型方法.与基线方法相比,所提方法的准确率和F1值均有显著提升,所提方法在谣言检测领域的有效性得到验证.

融合特征编码和短语交互感知的隐式篇章关系识别

隐式篇章关系识别难度大、普遍性高.从论元编码和论元交互角度入手,提出了一种融合特征编码和短语交互感知的隐式篇章关系识别模型.该模型兼顾了论元本身特征和论元间交互特征的作用,并分别进行了优化.论元编码部分整合了双向长短时记忆网络和循环注意力卷积神经网络,能够更全面地捕获论元全局和局部特征;论元交互部分从短语层级考虑论元间的语义关系建模,构建了短语级交互注意力机制,并利用神经张量网络深入挖掘其中的关系模式,更能体现出论元间潜在的更深层次的关联关系.在宾州篇章树库数据集上的实验结果表明,该模型F1值均优于其他模型.

基于用户性格和语义-结构特征的文本评论情感分类方法

由于传统文本评论情感分类方法通常忽略用户性格对于情感分类结果的影响,提出一种基于用户性格和语义-结构特征的文本评论情感分类方法(User Personality and Semantic-structural Features based Sentiment Classification Method for Text Comments,BF_Bi GAC).依据大五人格模型能够有效表达用户性格的优势,通过计算不同维度性格得分,从评论文本中获取用户性格特征.利用双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,Bi GRU)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)可以有效提取文本上下文语义特征和局部结构特征的优势,提出一种基于Bi GRU、CNN和双层注意力机制的文本语义-结构特征获取方法.为区分不同类型特征的影响,引入混合注意力层实现对用户性格特征和文本语义-结构特征的有效融合,以此获得最终的文本向量表达.在IMDB、Yelp-2、Yelp-5及Ekman四个评论数据集上的对比实验结果表明,BF_Bi GAC在分类准确率(Accuracy)和加权macro F_(1)值(F_(w))上均获得较好表现,相对于拼接Bi GRU、CNN的情感分类方法(Sentiment Classification Method Concatenating Bi GRU and CNN,Bi G-RU_CNN)在Accuracy值上分别提升0.020、0.012、0.017及0.011,相对于拼接CNN、Bi GRU的情感分类方法(Sentiment Classification Method Concatenating CNN and Bi GRU,Conv Bi LSTM)F_(w)值上分别提升0.022、0.013、0.028及0.023;相对于预训练模型BERT和Ro BERTa,BF_Bi GAC在保证分类精度的情况下获得了较高的运行效率.

基于点击流网络的再次购买意愿预测模型

预测客户重复购买意愿是电商平台制定营销策略的关键,是促进客户重复购买、提升企业利润的重要手段。研究表明,消费者点击行为能够刻画其决策过程,对点击行为进行建模有助于提升再次购买意愿预测的准确度。基于此,本文提出基于点击流网络的再次购买意愿预测模型。该模型以消费者购买决策模型(EBM)等理论为依据,借助复杂网络刻画消费者的点击行为,并提取反映商品热度和消费者行为的可解释性特征;然后采用经典机器学习模型预测消费者是否会在7天内再次购买同一商品,并借助Shapley值解释特征在预测模型中的作用,从而使预测方法具备可解释性并启发实践活动。实验结果表明,该预测模型具备较好的准确性、可解释性和稳健性,能够用于电商平台预测消费者再次购买意愿。

社交网络信息传播的博弈模型

对社交网络信息传播规律和传播过程的研究,目前主要有实证分析、数理模型和传播动力学三种理论或方法.应用博弈论的思想,从微观个体的角度出发,将关系层次作为重要变量加入到模型中,分析社交网络用户传播信息时的成本、收益和策略选择.结论认为:只要传播信息的收益大于成本,用户都会选择传播信息;用户之间的关系越紧密,越容易相互传播信息和共谋;非共谋行为并不是一个纳什均衡策略.并分析了用户的混合策略纳什均衡,使研究更接近现实,对社交网络用户信息传播的决策具有一定指导意义.

企业数字技术应用对绿色创新质量的影响研究

基于知识基础观理论,以2010~2020年中国制造业行业上市企业为研究样本,实证检验企业数字技术应用对绿色创新质量的影响。研究发现:①数字技术的应用提高了企业的知识搜索能力与研发合作能力,进而提升了企业绿色创新质量;②企业高管的环保认知水平,以及超级明星发明家,均对数字技术与企业绿色创新质量的关系具有积极的调节作用;③异质性分析表明,数字技术对位于环境保护力度较强地区的企业,以及高技术密集度的企业,皆具有更强的绿色创新提质效应。

基于博弈论的企业信息安全攻防策略研究

利用3种博弈模型研究信息安全中的攻防策略。讨论不完全信息动态攻防博弈模型下的攻防均衡关系,得到均衡时的策略选择及参数限制条件。考虑攻防的长期和重复性,建立不完全信息下的重复攻防博弈模型,得到长期均衡关系。针对信息安全中攻防双方不能在完全理性情况下进行策略选择的问题,引进有限理性假设条件,运用复制动态求解进化稳定策略,在验证前两个模型结论有效的基础上,进一步得到解决信息安全问题的有效策略。

企业数字技术应用与专利质量提升——理论机制与经验事实

在我国数字经济快速发展的背景下,数字技术成为驱动企业创新的关键技术因素。本文基于2007—2021年我国A股上市公司的年报数据,利用文本分析法构建企业层面的数字技术应用指标,考察企业数字技术应用对专利质量的影响。研究发现,数字技术应用显著提升了企业的专利质量,并且企业只有将数字技术应用到生产、经营和管理过程中,才能真正发挥数字技术的专利质量提升作用;机制分析表明,企业数字技术应用通过提高研发效率、推动研发合作以及积累超级明星发明家三个渠道促进专利质量提升;数字技术对企业专利质量影响具有明显的异质性,在IT投入更多和专业化分工水平更高的企业中促进效果更显著。进一步研究发现,数字技术应用并没有导致企业间的专利质量出现数字鸿沟。本文研究结论为数字经济时代下推动实体企业与数字技术深度融合提供理论依据和经验证据,并为我国未来提高专利质量相关的政策设计提供参考。

基于多阶段动态博弈的信息安全技术评价

如何评价分析信息安全技术已成为当前的研究热点.本文基于攻防博弈模型对由防火墙、入侵检测系统构成的安全体系进行了分析,求出了阶段博弈模型的混合策略纳什均衡解.在阶段博弈分析的基础上,引入重复博弈的概念对模型进行了多阶段的动态博弈分析.研究表明,信息安全技术配置直接影响攻防双方的行为变化,贴现因子与入侵概率存在密切关系,从防御方的角度看,入侵概率的准确预测对其策略的选择具有重要影响.因此,作为防御方应积极记录、分析和量化攻击的方式、目标、数量及类型,进而优化配置,这将有效提高应用信息安全技术的效用.

人机物三元计算中的通用计算账户与个人信息资产代数

计算机科学技术的发展涌现出一些基础性的不变量,推动了学科的知识积累和信息产业的资本深化,近20年的一个不变量例子是万维网(WWW)中的资源概念.未来信息技术发展的一个重要方向是融合人机物三元世界的普惠计算,当前互联网服务、云计算、大数据领域的"以资源为中心"的模式将逐渐向"以用户为中心"的模式发展.个性化的普惠计算需要另一个不变量,即用户的通用计算账户.刻画了通用计算账户的基本性质与技术组成,并从个人用户数据角度,提出了个人信息资产及其资产代数的学术抽象和原型实现.分析和实验表明,通用计算账户和资产代数系统有利于克服现有系统存在的用户数据被锁定在各个服务与设备中,难以统一管理和共享的问题.

我国软件及信息服务离岸外包业发展状况及影响因素研究

离岸外包由于其成本和技能优势变得越来越流行。我国被认为是全球软件及信息服务离岸外包主要的接包国之一,但目前还不能与印度抗衡。本文从国家、行业以及企业等多个视角对我国软件及信息服务离岸外包业的发展状况进行了分析,同时基于这三个视角将影响行业发展的因素分为宏观因素、中观因素和微观因素,并与印度进行了对比分析。本文最后认为我国软件及信息服务离岸外包业具有与印度抗衡的巨大潜力。

在线社交网络信息传播模型研究

通过对在线社交网络信息的传播过程和传播路径图的介绍,根据研究对象的不同,将学者们近几年提出的信息传播模型分为基于传播路径图节点和基于传播路径图规模两类模型.根据传播路径图节点模型所研究的影响因素的不同将其划分为线性阈值模型及其改进模型、独立级联模型及其改进模型、多因素模型、博弈论模型共四类模型.根据传播路径图规模模型中采用的理论方法的不同将其划分为SIR模型及其改进模型、马尔科夫模型、场强模型、神经网络模型、回归模型共五类模型.文中对九类模型的建立思路、关键点、改进方向等方面进行了详细分析,并根据提出的模型评价指标,对九类模型进行了定量比较.