我国高等院校国有资产管理策略研究

通过对高校的资产管理实践进行调研,就高校资产管理责任体系与管理原则、采购风险、存在的问题以及解决问题的途径等进行研究,旨在探索一条适合我国高校资产特点的资产管理方法,以推进高校资产管理体系的完善,提高国有资产管理水平,推动和谐校园的建设。

新形势下高校公用房管理问题与对策研究

高校公用房1,按照目前大多数国内高校的定义,是指除教职工住房以外的,用于教学、科研、行政办公、后勤服务、商业产业等,产权或使用权归属高校的房屋。高校公用房是学校日常运行和正常办学的载体,是保障高校行政办公、教学科研和生活后勤的重要物质基础。因此,高校公用房管理效率的高低直接影响和决定了高校能否稳步高质发展。在我国高等教育发展转向内涵提高、高等学校建设迈向依法治校、高校后勤社会化改革进入攻坚期的大背景下,高校公用房的管理也应适应上述新的形势和变化,从管理观念、管理体制和运行机制三方面入手,对高校公用房管理进行配套改革,优化配置高校公用房资源,提高公用房使用效率,为高校稳步高质发展保驾护航。

提高高校政府采购管理水平的策略研究

2003年8月教育部颁布了《教育部政府采购管理暂行办法》,在各高校开始推行政府采购制度。到目前为止,为国家节约了大量的资金,取得了很好的经济效益,但由于推行的时间较短,也缺乏必要的经验,因此出现的问题较为复杂。这些问题有体制方面的,也有观念和技术层面的。有些问题可以逐步解决,也有些问题要随着国家行政体制改革和教育体制改革的深化才能得以解决。

高校住房管理问题与对策研究

随着房改后高校住房不断走向私有化、市场化,高校住房管理在由行政型和福利型向专业化、社会化转变的过程中,在权属流转和物业管理方面遇到了一些问题,本文从市场和法治角度,对高校住房管理中存在的问题进行分析,并研究相应对策。

基于最大熵-Copula方法的香溪河流域降雨-径流相关性分析

基于1991年-2008年香溪河流域降雨量和径流量资料,将最大熵-Copula(MEC)方法应用于流域降雨-径流相关性分析中。结果表明:MEC方法生成的边缘分布能够有效拟合降雨量和径流量的观测值,且在边缘分布确定的过程中无需对线型进行假设,以均值、标准差、偏度和峰度作为约束也能够很好的体现变量的统计特征;GumbelHougaard Copula函数对于降雨量和径流量联合分布的拟合效果较好;香溪河流域降雨量和径流量存在上尾相关性,这对防洪排涝有着重要的作用,同时也为流域工程规划设计工作提供了参考依据。

最大熵方法在香溪河流域径流分析中的应用

香溪河流域是三峡库区的代表性流域,研究其径流量变化规律有重要意义,但目前尚缺乏对月尺度下各类径流统计量的分析。对此,以香溪河流域兴山水文站近40年（1969-2008年）径流量为基础,利用最大熵方法分析了香溪河流域的月径流变化特征。结果表明,最大熵方法可有效模拟香溪河流域的月径流量概率分布,体现其统计特征,优于P-Ⅲ型分布;香溪河流域具有显著的丰枯季节变化,且平均月径流量最高点发生了变异;香溪河流域的月径流量存在缓慢下降的趋势,且1、5、9、10、12月份发生了变异。研究结果为水利工程规划、设计提供了依据。

基于模糊条件风险价值的水资源系统规划模型

针对水资源系统的不确定性和复杂性,开发了一种基于模糊条件风险价值的交互式两阶段随机规划模型,并将其应用于水资源系统规划问题。该模型在解决参数不确定性问题的同时,能将系统损失的风险定量化,最终得到不同约束可信度α和风险置信水平β下的系统收益和水资源分配量,使决策者可以根据风险偏好和可信度需求对配置方案进行调节;城市用水和农业用水的最优分配量对α和β的敏感度不高,但是工业用水的最优分配量会随着α或β的增大而减小。

交互式两阶段分位值水资源系统规划模型

开发了一种交互式两阶段分位值优化(ITFO)模型,并将其应用于不确定条件下水资源系统规划问题。该模型将分位值优化方法引入随机规划模型中,用于处理目标函数和约束两侧的双重不确定性,同时体现决策者对水资源系统收益的偏好。结果表明:1ITFO模型可以有效解决水资源系统规划问题,得到不同可信度和分位值下系统收益和水资源分配量;2可信度θ与系统收益上界呈现反比关系,与系统收益下界呈现正比关系,即随着可信度θ的增大,系统收益值减小,同时系统收益区间变小,不确定性降低。3分位值pne与系统收益呈现反比关系。ITFO模型可以为决策者提供可行的水资源系统方案,使水资源系统分析更加符合客观实际。

高校后勤社会化改革的再思考

新的历史条件下,高校后勤社会化改革的内涵、目标、条件、进程都有所变化,高校后勤社会化要兼顾教育规律和经济规律;以服务教学科研,支持高校的建设发展为最终目标;其实现需要正确的理论指导和制度设计,需要与现代大学制度建设相适应,需要政府的主导作用和法律法规的支持。高校后勤社会化是一个长期渐进的过程,不能急于求成。