高度近视眼不同后巩膜形态黄斑中心凹分布研究

目的:研究高度近视眼黄斑中心凹在不同后巩膜形态的分布。方法:收集2016-05/2018-02南昌大学第三附属医院高度近视患者126例207眼,按照Curtin的后巩膜形态分类方法分为三组:A组为Ⅰ和Ⅱ型后巩膜形态眼,B组为Ⅲ型后巩膜形态眼,C组为Ⅶ、Ⅸ、Ⅹ型后巩膜形态眼。将眼底后极部区域分为1、2、3区域。测量中心凹至通过视盘中心垂直线的水平距离(HDFCO)、中心凹至通过视盘中心水平线的垂直距离(VDFCO)和视力。研究在高度近视不同后巩膜形态中心凹位置的分布。结果:在后极部1区,3眼(1.5%)均来自A组。在后极部2区,117眼(56.5%)来自A组,15眼(7.2%)来自B组,13眼(6.3%)来自C组。三组HDFCO分别为5037±507、4771±509、5585±773μm(F=8.38,P<0.01)。三组VDFCO分别为615±297、643±322、504±363(F=0.87,P=0.41)。在后极部3区,43眼(20.7%)来自A组,7眼(3.4%)来自B组,9眼(4.4%)来自C组。三组HDFCO分别为5048±683、4444±540、5293±840(F=3.13,P=0.05)。三组VDFCO分别为1385±484、1225±201、1664±318μm(F=2.18,P=0.12)。中心凹位于2区和3区的高度近视眼平均最佳矫正视力(LogMAR)分别为4.87±0.22和4.77±0.27(t=-1.55,P=0.12)。结论:高度近视眼黄斑中心凹位置在不同后巩膜形态中发生轻微变化,对最佳矫正视力无影响。

眶内异物继发眶尖综合征1例报告并文献回顾

目的报道眶内异物继发眶尖综合征1例,并通过文献复习分析总结我国此类型患者的临床特点。方法 1例43岁男性患者,因眼部外伤导致眶内异物来本院就诊,确诊为眶内异物继发眶尖综合征,并予急诊行手术取出异物、眼眶减压,术后予止血、降眶压及激素治疗。结果国内报道中眶尖综合征共17例(含本例),其中男15例,女2例。其中8例为感染所致(3例为真菌,4例为病毒,1例不明原因),2例为肿瘤所致,5例为外伤(含异物)所致,其余2例为其他原因。治疗后,6例好转和治愈,3例因其他合并症死亡,其他症状好转不明显。结论眶尖综合征影响患者视力、眼球运动,并引起患者局部感觉障碍,预后不佳,尽早的处理可显著改善患者预后。

康柏西普、雷珠单抗治疗wAMD的成本-效果分析

目的:通过成本–效果研究方法,对康柏西普和雷珠单抗治疗渗出型老年性黄斑变性(wAMD)的经济性进行评价。方法:选择2015年3月至2018年12月在南昌市第一医院接受雷珠单抗或康柏西普且资料齐全的患者共93例(均为单眼),其中康柏西普组51例,雷珠单抗组42例,分别对其进行标准化治疗(每月1次,连续治疗3个月),行玻璃体腔药物注射术(康柏西普或雷珠单抗),观察并记录所有患者治疗前后最佳矫正视力、眼压、黄斑中心凹视网膜厚度(CMT)及治疗有效率,并分析两组患者的成本–效果比值。结果:治疗后两组患者CMT都有所降低,且与治疗前比较,差异具有统计学意义(P<0.05),但治疗后两组间比较,差异无统计学意义(P>0.05);结合康柏西普和雷珠单抗的治疗成本,康柏西普治疗wAMD成本–效果更低。结论:考虑到成本–效果,康柏西普治疗wAMD具有更好的经济效应。

气象因素与急性闭角型青光眼发作关系的研究

目的研究南昌市气象因素与急性闭角型青光眼(AACG)发病的关联。方法收集2015年1月-2019年10月期内南昌市大中型综合型三级甲等医院门诊接诊的AACG病例资料及其当期的气象材料(日平均温度Ta、日最高温度Th、日最低温度T1、日均值气压Pa、日最大气压Ph、日最小气压P1、日均值空气湿度Ha、日最低湿度H1)。采用圆分布剖析AACG病发的集中化趋势;用单因素相关及多元逐步回归分析8项气象因子与AACG关联性。选用时间序列分析,以2015年1月1日-2018年10月31日(共46个月)的数据监测为模型数据信息,以2018年11月1日-2019年10月31日(共12个月)的数据监测为验证数据信息,建立模拟气象因素与AACG逐月就诊人次数的自回归移动平均模型(ARIMA),预测分析AACG的就诊人数。结果共收集AACG就诊患者226例,冬天较多发且每年均有显著的集中化趋势。圆分布分析结果显示4年累计病发的集中趋势均值夹角341.6771°,即12月12日;单因素相关性分析结果显示AACG与Ta、Th、T1呈负相关(r=-0.216、-0.167、-0.171,P<0.05),与Pa、Ph、P1、Ha、Hl呈正相关(r=0.048、0.049、0.041、0.079、0.074;P=0.157、0.034、0.077、0.022、0.052);多元逐步回归分析显示,Ta、Th、T1、Hl与AACG就诊人次数有关(P<0.05);建立气象因素与AACG月就诊人次数预测模型:ARIMA(1,0,0)(2,0,0)_(12),标准化BIC=0.651、平稳R^(2)=0.658、均方根误差=1.124、Ljung-BoxQ=9.762,P=0.834,残差序列为白噪声,将该模型进一步预测分析运用,预测值的动态趋势与具体情况较为一致,各月具体值均落入预测值的可信区间内,模型对AACG就诊的预测分析实际效果比较理想。结论 AACG冬季多发,其病发与温度、气湿有关,气象因素之间协同作用影响AACG的发生。温度剧变造成AACG发生的风险升高。ARIMA(1,0,0)(2,0,0)_(12)对AACG的发病预测效果比较理想,能用来预测分析AACG月就诊状况,实现警示预报功效。