Laplacian信源分割及其并行Gaussian信道传输的信息隐藏技术研究

在研究Costa设置和Cox高斯分解的基础上,根据信源的随机状态,提出了一种新的信息隐藏传输技术。通过信源Laplacian条件分割,并根据图像系数方差的不同分布区域对高斯信道进行并行分解,该技术实现了在二义性攻击条件下的一种稳健信息隐藏传输方法。结合应用SS和QIM(DC-DM)技术,实验结果表明,该技术在信息嵌入量、传输码率和信道容量之间都具有很好的折中性能。

一种非均匀错误保护实现最优码率分配的技术

在二进制对称信道传输多媒体信息流时,考虑噪声和攻击的影响,错误保护机制是实现码率最优分配的重要指标。为了提高传输质量,结合JPEG2000信源和FEC信道编码的统计特性,提出了一种基于非均匀错误保护的最优码率分配技术。该技术利用小波变换的多级分解把多媒体信息流进行分层多通道传输,并对不同的传输层实行非均匀错误保护,同时利用动态规划策略,达到了率失真最小化目的。通过一定码率传输和不同条件下的信道实验分析,对于固定长度信源信息包和固定长度信道信息包,该技术比EEP方法实现的图像质量提高了约0.5-1.2 dB,表明系统具有更好的传输特性。

基于特征抽取的电子公文防伪系统的研究

针对web环境下存在对电子公文、电子图片的恶意伪造和删改等现象,需要对电子公文信息内容的正确性加以验证也即防伪,提出一种方便可行的基于全文特征抽取的算法。该算法抽取电子公文的各种特征值,生成特征值验证码对电子公文进行加密与防伪。实践证明,采用这种技术对一般的电子公文真伪处理可在2s内完成,其防伪出错率在百万分之一。

不可逆的3维网格模型数字水印算法

提出一种基于奇异值分解的三角网格模型数字水印算法,该算法主要思想在于把水印信息嵌入到奇异值为零的地方,由于零值的特点使得算法不可逆,从而成功抵御了解释攻击。该算法简单,并可以快速嵌入到大规模三角网格模型里。通过几种不同的攻击实验,验证了算法具有很好的鲁棒性,最后还对构造不可逆算法的必要条件进行了总结。