关注社交异配性的社交机器人检测框架

随着社交机器人的迭代,其倾向于与正常用户进行更多交互,对其检测变得更具挑战性。现有检测方法大多基于同配性假设,由于忽视了不同类用户间存在的联系,难以保持良好的检测性能。针对这一问题文章提出一种关注社交异配性的社交机器人检测框架,以社交网络用户间的联系为依据,通过充分挖掘用户社交信息来应对异配影响,并实现更精准的检测。文章分别在同配视角和异配视角下看待用户之间的联系,将社交网络构建为图,通过消息传递机制实现同配边和异配边聚合,以提取节点的频率特征,同时利用图中各节点特征聚合得到社交环境特征,将以上特征混合后用于检测。实验结果表明,文章所提方法在开源数据集上的检测效果优于基线方法,证明了该方法的有效性。

基于稀疏矩阵的Arnold数字图像加密算法

针对原有Arnold数字图像加密算法中常见的密钥空间不足的问题,提出了一种基于稀疏矩阵的Arnold数字图像加密算法——SMA;同时为了进一步提高该基于稀疏矩阵的Arnold数字图像加密算法的安全性,利用图像分层及三层加密结构的思想来加以改进,提出了安全性提升算法——3SMA(3 round SMA)。SMA算法的加密流程首先利用Arnold变换将明文图片扩散到一个较大的稀疏矩阵中,再去除稀疏矩阵中的无效元素得到密文;解密时输入密文图片,依照预先计算好的对换表将密文中的像素调整回原来的位置得到明文。3SMA算法使用三个不同的轮密钥,每一轮都处理明文图像中的两个颜色分量以达到加密的目的。实验表明,与已有的Arnold数字图像加密算法进行对比时,SMA与3SMA算法具有更高的安全性。

三维图形引擎综述

目的:虚拟现实是近年来出现的高新前沿技术,利用电脑高速计算,模拟产生一个虚拟的三维空间,让使用者拥有视觉、听觉、触觉等感官的模拟,如同亲历其境一般,可以实时、无限制地观察和体验三度空间内的所有事物。虚拟现实的软件技术基础是三维图形渲染技术,三维图形渲染技术也是三维图形引擎的核心。为使国内外三维图形研究者对三维图形引擎的理论,架构和原理有一个比较全面的认识,对其进行比较系统地综述。方法:通过对国内外大量的虚拟现实,三维引擎的知识进行总结,分类及比较,本文简要介绍了虚拟现实的定义,主要论述了三维图形引擎的研究现状,基本架构和绘制原理。结果:目前存在很多三维引擎,每个引擎的功能也许存在差异,不过在基本架构和绘制原理上是没有变的,改变的则是对架构中不同模块的组织,如何合理组织各个模块的关系,使引擎能发挥最大的性能。结论:三维图形引擎技术是虚拟现实技术的基础,目前仍然有许多需要克服的问题,针对不同的问题还需要进行深入地研究与学习。

软件安全性可靠性专题评述

随着计算机应用的不断发展,软件已成为各行各业智能化、网络化的关键,由于软件的漏洞和缺陷造成系统运行失常的后果也愈加严重,特别是在航空航天、金融保险、交通通信、工业控制等关系国计民生的重要领域,软件一旦失效将造成重大损失.同时,随着软件规模越来越大、结构日趋复杂,软件在构建和编程过程中会造成一些缺陷,缺陷可能导致失效,失效引发事故,导致软件的开发、集成和维护工作越来越复杂.