基于几何分类的自适应图像插值算法

图像插值是放大低分辨图像以适应目标屏幕的有效方法。低分辨率图像边缘特征保持越好,则插值图像的效果越好。根据低分辨图像的边缘分布特征对插值单元几何分类,提出了一种自适应图像插值算法。首先根据高分辨率图像中像素点的相对位置构造矩形插值单元和菱形插值单元,所有未知像素点位于矩形插值单元或菱形插值单元;然后从8个方向,特别是斜对角方向计算插值单元的图像边缘,并将边缘作为割线,根据割线对插值单元进行几何分类,可分为16类;最后根据未知像素点所属的插值单元分类计算未知像素值。实验证明,该算法比现有多种插值算法能够更好的保持图像边缘的尖锐特征。

CDMA系统中一种反向链路自适应波束成形算法

在已有波束成形算法基础上,针对码分多址(CDMA)系统反向链路,给出相应智能天线信号模型及性能分析;并基于最大功率输出准则,采用幂法迭代计算,提出一种适合于高速环境的自适应波束成形算法。与原有一些算法相比,该算法仅计算解扩后信号的最大特征矢量,有效地降低了计算量,且性能稳定;可很好地应用于高速车载多径环境。计算机仿真结果表明在相同衰落情况下所提算法性能可接近于性能较好的码滤波法,但复杂度远低于后者,从而实现了以低的计算复杂度获得较好的系统性能。