一种基于直方图平移的高性能可逆水印算法

近年来,基于直方图平移的可逆水印算法因其生成水印图像质量高而被广泛研究.目前大部分相关水印算法是非盲的,需要额外传送峰值/零点对等边信息.已有的相关盲水印算法由于采用固定的峰值/零点对而性能较差.本文提出一种面向差值域多层嵌入的高性能直方图平移盲可逆水印算法,有关同步机制可保证在每层嵌入时都选择最优的峰值点和零点.对于单层嵌入,提出两步嵌入法(Two-step embedding,TSE)同步机制,将边信息嵌入到第一步生成的水印像素最低有效位以实现盲提取;对多层嵌入,则进一步提出链式嵌入同步机制,并在最后层采用两步嵌入法以保证水印盲提取.仿真结果表明,本文算法不但可以实现盲提取的要求,而且在算法性能方面较同类算法有显著的提高.

一种高效有信水印算法

本文提出了一种基于视觉失真和鲁棒性约束优化的高效有信图像水印算法。在定义鲁棒性和视觉失真测度的基础上,本文将有信嵌入目标表达为满足鲁棒性约束条件下最小化视觉距离的最优化问题,并通过理论推导得到最优的嵌入强度。大量的仿真实验表明,本文算法能在可接受的视觉失真前提下,获得1/256比特/像素的嵌入容量;且能以低2个数量级的嵌入时间,获得与目前同类最好算法可比拟的鲁棒性能。