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基于POPOV超稳定性定理的神经元智能控制
1
作者
姜孝华
《中山大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第1期35-38,共4页
研究一种渐近超稳定的神经元智能控制器结构.基于POPOV超稳定性定理,提出一种能保证控制系统渐近超稳定的控制器参数学习算法.针对神经元智能控制的直流全数字调速系统做了仿真实验,给出了仿真结果.
关键词
神经元智能控制器
POPOV超稳定性定理
参数学习算法
人工神经网络
直流数字调速系统
下载PDF
职称材料
题名
基于POPOV超稳定性定理的神经元智能控制
1
作者
姜孝华
机构
中山大学信息科枝学院
出处
《中山大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第1期35-38,共4页
基金
中山大学青年基金资助项目(99-020-429119)
文摘
研究一种渐近超稳定的神经元智能控制器结构.基于POPOV超稳定性定理,提出一种能保证控制系统渐近超稳定的控制器参数学习算法.针对神经元智能控制的直流全数字调速系统做了仿真实验,给出了仿真结果.
关键词
神经元智能控制器
POPOV超稳定性定理
参数学习算法
人工神经网络
直流数字调速系统
Keywords
intelligent control
neurocontrol
hyperstahility
D. C. drive
分类号
TP273.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于POPOV超稳定性定理的神经元智能控制
姜孝华
《中山大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2001
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