情报信息的判别分析网络计算软件研究

判别分析是多变量统计学的一种方法,可对样品进行类型的判定。在本研究中,研制了逐步判别分析的网络计算软件StepDiscrAnaly,给定变量入选和剔除的F临界值后,可得到判别函数及各样品的类别判定结果等。StepDis-crAnaly用Java网络化实现,可在兼容Java的浏览器上调用和运行,可用于情报信息的识别与检测研究。

选择网络节点与通道的Java决策树计算

决策树是一种随机性决策方法.在决策树方法中,以期望收支值作为决策目标,根据可能出现的状态及概率,确定最优行动方案.本文给出了决策树的Java网络算法Decision-Tree,可在兼容Java的网络浏览器上调用和运行.决策树Java网络算法可用于网络中节点与通道的搜索选择,有一定的应用价值.

基于神经网络算法的OPAC文献数量发展趋势预测

用BP神经网络,对我国大陆的联机公共检索目录累积文献数量进行了模拟预测,给出BP网络模拟预测的MatLab算法程序。结果表明,BP网络可有效地逼近联机公共检索目录累积文献动态。根据预测,我国大陆的联机公共检索目录的累积文献数在未来10年内仍将保持增长。到2015年,联机公共检索目录的累积文献数,乐观估计可达到350篇左右,保守估计达到200篇左右。