广东省若干典型地方病环境地球化学病因分析

广东省是我国地方病高发省份。鼻咽癌发病率位居全国之首,肝癌发病率也大大高于全国平均水平,仅次于江苏和广西两省;地氟病也有着较广泛分布。前人尤其是流行病学工作者对广东省地方病开展了许多的医学研究,取得了一定的成果,但从环境地球化学的角度进行探讨相对不足,随着研究的深入,科学家发现地方病的发生与当地环境地球化学因素存在密切的关系,文章主要针对广东省存在的典型地方病与环境地球化学背景的关系进行探讨和研究,以期从环境地球化学角度为广东省地方病的防治工作提出新的思路。

管窥人工智能与大数据地球科学研究新进展

本期是《地学前缘》组织出版的“人工智能与大数据地质”主题专辑。它由17篇学术论文组成,涵盖了知识图谱、基于深度学习的图像识别、非结构化地质信息的机器可读表达、图形大数据与社区发现、关联规则算法、三维地质模拟与成矿预测、物联网与在线监测系统等不同主题,提供了极其有价值的应用场景和研究案例,在一定程度上反映了中国人工智能与大数据地球科学领域研究的最新进展,值得同行关注。

找矿知识图谱的智能化应用:以钦杭成矿带斑岩铜矿为例

找矿知识图谱是一个结构化的找矿知识表示形式,它通过将各种矿床地质、矿物、矿体和勘探开发技术等要素以及要素之间的关系进行关联和表达,形成一个知识图谱结构,为矿产资源的预测和评估提供了新的途径。本研究从数据源和文献中收集了钦杭成矿带斑岩铜矿的相关知识,利用自然语言处理技术构建了知识图谱并和机器学习技术进行知识的自动化提取和推理。本研究通过构建找矿知识图谱模型,对钦杭成矿带斑岩铜矿的实体、属性和关系进行了表达和存储。在此基础上,利用自然语言处理技术对知识图谱进行了语义关联和推理,实现了知识的自动化提取和推理。本研究还建立了查询问答和可视化系统,使用户可以通过查询实体、属性或关系来获取相关信息,并以可视化的方式展示钦杭成矿带斑岩铜矿信息的结构和关联。最后,本研究通过实验和测试验证了基于知识图谱的智能应用在钦杭成矿带斑岩铜矿找矿工作中的有效性和准确性。与传统方法相比,该应用能够在短时间内提供更全面、准确的找矿建议。未来,将深化图算法应用和推荐系统,以满足不同场景下的找矿需求,并拓展其在其他相关领域的应用潜力。