基于巢式Logit模型广州市居民车牌选择行为研究

广州市是全国唯一在汽车限购后没有进行外地车限行的城市。由于这一特殊性,广州市居民选择摇号、竞拍或者外地牌。基于限购数据及基于选项的采样问卷调查数据,分析广州市居民车牌选择行为,建立基于居民车牌选择的巢式Logit模型,将广州居民在周边城市上牌作为选项之一,并利用加权及基于选项的最大似然法(WESML)对模型的参数进行估计,定量分析居民收入、需求迫切度、对本地车牌的认知价值等因素对居民决策产生的影响。结果表明:采用的模型和方法要优于传统的多项Logit模型及一般的极大似然法,能够更加贴切的描述和预测居民的选择行为。

基于聚类算法的交叉口拓扑数据建库

为智能化提取CAD平面交叉口的拓扑数据,提出基于聚类算法的CAD平面交叉口工程图拓扑数据建库方法。对交叉口拓扑数据模型进行描述,梳理出CAD图元与拓扑数据之间的关系,通过基于密度的聚类算法进行路面标线聚类、路面标线辨识,实现拓扑数据的建库。以广州大学城某平面交叉口为例,用可视化的形式在CAD平台上展示拓扑数据建库的结果。该方法适用于平面、非渠化交叉口的拓扑数据建库。