DNA微阵列数据判别的旋转森林方法

目的探讨旋转森林算法在DNA微阵列数据分类中的应用。方法通过对四个经典基因表达数据的分析考察旋转森林的分类效果,并与其他分类器进行比较,进一步调整算法参数并研究其对分类效果产生的影响。结果旋转森林对基因表达数据有较高且稳定的分类准确性,除了线性变换方式和集成规模对分类性能影响较大,分类效果不随算法其他几个主要参数变化。结论旋转森林在基因表达谱数据分类中有较好的判别结果。

广义估计方程与多水平logistic回归模型在临床纵向数据分析中的应用及比较

目的探讨广义估计方程和多水平模型的应用与临床纵向研究以解决个体重复观测数据内部的相关性问题。方法根据临床纵向实例数据的特点，拟合因变量为二分类的广义估计方程和多水平模型，并与一般logistic模型比较。结果广义估计方程和多水平模型的分析结果与一般logistic模型不同。由于未能考虑个体内重复观测数据的相关性，一般logistic模型错误显示临床分期与近期疗效相关，而广义估计方程和多水平模型分析结果则显示相关无统计学意义。经分层分析也未发现临床分期与近期疗效的关联。结论广义估计方程和多水平模型都能有效地考虑重复观测数据内部相关性并能处理有缺失值的资料。与多水平模型相比，广义估计方程的参数估计较为稳定，可有效的估计各解释变量的效应。

三种饮用水对小鼠学习记忆及海马神经递质的影响

目的探究3种饮用水对小鼠学习记忆及海马内神经递质的影响。方法测定纯水、自来水及天然矿泉水水质参数:溶解性总固体(TDS)、总硬度、耗氧量(OC)、钠、钾、钙、镁及偏硅酸。将60只ICR小鼠随机分为3组,每组20只,雌雄各半,分别用纯水(对照组)、自来水、天然矿泉水喂养90天,采用Morris水迷宫实验、避暗实验检测小鼠的学习和记忆能力,实验结束后立即处死小鼠,取海马测定乙酰胆碱(Ach)、一氧化氮(NO)、谷氨酸(Glu)、γ-氨基丁酸(GABA)含量和乙酰胆碱酯酶(ACh E)、乙酰胆碱转移酶(Ch AT)、总一氧化氮合酶(T-NOS)活性。结果自来水、天然矿泉水各水质参数均高于纯水。定位航行实验第1天,自来水组小鼠逃避潜伏期[(69.15±50.87)s]明显短于纯水组[(86.07±44.03)s],差异有统计学意义(P<0.05);与纯水组(30.00%)比较,自来水组小鼠多采用有效搜索策略(51.25%),较少采用无效搜索策略,差异有统计学意义(P<0.05)。空间探索实验中,自来水组、天然矿泉水组小鼠平台象限活动时间[分别为(28.44±10.17)s和(28.81±12.43)s]明显长于纯水组[(19.84±9.59)s],差异有统计学意义(P<0.05)。避暗实验中,自来水组、天然矿泉水组小鼠训练潜伏期[分别为(60.27±57.84)s和(58.12±42.52)s]和测验潜伏期[分别为(209.54±121.41)s和(271.40±90.44)s]均明显长于纯水组[(10.99±9.40)s和(72.77±67.51)s],且测验中小鼠5 min内电击次数[分别为(0.90±0.88)次和(0.10±0.32)次]、错误反应动物百分率(分别为50%和20%)明显少于纯水组[(5.00±4.62)次、90%],差异均有统计学意义(P<0.05)。与纯水组[(8.53±2.12)μg/mg prot和(0.94±0.49)U/mg prot]比较,自来水组、天然矿泉水组小鼠海马中Ach含量[(11.18±3.46)μg/mg prot和(12.91±3.91)μg/mg prot]明显升高、ACh E活性[(0.41±0.21)U/mg prot和(0.54±0.28)U/mg prot]明显降低,差异均有统计学意义(P<0.05)。但各组小鼠饮水量、摄食量及海马Glu、GABA、NO、Ch AT、T-NOS差异均无统计学意义(P>0.05)。结论相比于纯水,长期饮用自来水或天然矿泉水更有利于小鼠的学习与记忆,其可能与海马乙酰胆碱水平较高有关。