期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
磁共振单体素波谱成像对脑肿瘤治疗后反应的评价 被引量:6
1
作者 谭国强 马雁秀 +6 位作者 谭洁媚 崔恩铭 李卓永 张朝桐 兰勇 胡茂清 龙晚生 《中国CT和MRI杂志》 2012年第6期14-16,共3页
目的评价磁共振增强扫描结合波谱成像对脑肿瘤术后损伤、残留与复发的MR表现。方法应用飞利蒲Achieva1.5TMR常规增强结合1H-MRS对23例脑肿瘤术后的病灶进行回顾性分析。观察病变强化区的主要代谢产物,并计算代谢物的比值(NAA、Cho、Cr、... 目的评价磁共振增强扫描结合波谱成像对脑肿瘤术后损伤、残留与复发的MR表现。方法应用飞利蒲Achieva1.5TMR常规增强结合1H-MRS对23例脑肿瘤术后的病灶进行回顾性分析。观察病变强化区的主要代谢产物,并计算代谢物的比值(NAA、Cho、Cr、Cho/Cr、Cho/NAA、NAA/Cr),比较各代谢物在肿瘤复发或残瘤的意义。结果 23例脑肿瘤中肿瘤残留、复发17例,反应性损伤及放疗后坏死6例。其中经病理组织学证实12例,经临床及影像学随访证实11例。肿瘤残留、复发病变区表现为术区或颅内出现软组织肿块,增强后不均一强化。MRS显示Cho峰升高,Cr及NAA峰降低;Cho/Cr、Cho/NAA比值均较正常健侧升高。而反应性损伤术区呈均一的环状强化,MRS显示Cho峰不高,Cr及NAA峰降低,Cho/Cr、Cho/NAA比值较正常健侧不高。结论 1H-MRS与增强MRI结合能更好地提高脑肿瘤术后反应性损伤、放疗后坏死与残留及复发的鉴别诊断,对指导临床治疗方案的选择具有指导意义。 展开更多
关键词 波谱 单体素 脑肿瘤 治疗 评价
下载PDF
椎管内炎症性肌纤维母细胞性肿瘤1例临床病理分析及文献复习 被引量:1
2
作者 李青 邓星辉 +3 位作者 刘琼茹 崔恩铭 陈相猛 黄列彬 《临床与病理杂志》 CAS 2015年第2期329-334,共6页
目的:探讨椎管内炎性肌纤维母细胞瘤(inflammatory myofibroblastic tumor,IMT)的临床病理特征、免疫表型和鉴别诊断。方法:对1例椎管内IMT进行临床病理分析及免疫组织化学研究,并复习相关文献。结果:术前MR显示C7-T8椎体水平硬膜下软... 目的:探讨椎管内炎性肌纤维母细胞瘤(inflammatory myofibroblastic tumor,IMT)的临床病理特征、免疫表型和鉴别诊断。方法:对1例椎管内IMT进行临床病理分析及免疫组织化学研究,并复习相关文献。结果:术前MR显示C7-T8椎体水平硬膜下软组织肿块形成。镜下示肿瘤组织主要由梭形的纤维母细胞和肌纤维母细胞混合性增生构成,间质可见大量成熟的浆细胞、淋巴细胞为主的炎细胞浸润,免疫组化显示梭形细胞区表达vimentin、SMA及calponin部分阳性,但ALK阴性。术后随访3及6个月未见复发迹象。结论:椎管内IMT是一种少见疾病,临床与影像学表现缺乏特异性,易与发生于脊椎的神经鞘瘤、浆细胞瘤等混淆。 展开更多
关键词 椎管 炎症性肌纤维母细胞瘤 病理学 预后
下载PDF
基于改进的活动轮廓模型的胸膜接触型肺结节分割 被引量:7
3
作者 陈业航 李智 +2 位作者 冯宝 陈相猛 龙晚生 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期107-116,共10页
针对胸膜接触型肺结节由于亮度不均匀、边界模糊、与胸膜接触部分对比度极低等特点造成的分割准确率低的问题,提出一种改进的活动轮廓模型的分割算法。首先,构建结合小波能量和局部二值模式(LBP)的特征向量,利用小波的多尺度特性和LBP... 针对胸膜接触型肺结节由于亮度不均匀、边界模糊、与胸膜接触部分对比度极低等特点造成的分割准确率低的问题,提出一种改进的活动轮廓模型的分割算法。首先,构建结合小波能量和局部二值模式(LBP)的特征向量,利用小波的多尺度特性和LBP特征表征肺结节与背景组织的差异性;然后,提出结合小波能量和LBP特征的模糊K-近邻算法,计算鲁棒速度函数中的隶属度;最后,将鲁棒速度函数引入到活动轮廓模型中,当轮廓曲线位于肺结节边界时,该鲁棒速度函数趋近0,轮廓曲线停止演变,从而完成胸膜接触型肺结节的分割。实验结果表明,所提出的模型得到的真阳性率为0.90、假阳性率为0.06和相似度为0.85,非常接近于临床专家手动分割的理想结果。 展开更多
关键词 胸膜接触型肺结节 模糊K-近邻 活动轮廓模型 鲁棒速度函数 肺结节分割
下载PDF
基于活动轮廓模型和影像组学的乳腺癌LVI状态预测 被引量:1
4
作者 冯宝 李昌林 +1 位作者 李智 刘壮盛 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期193-199,共7页
针对乳腺癌患者术前LVI状态预测问题,提出了活动轮廓模型和影像组学相结合的计算机辅助分析方法.首先,提出一种基于后验概率和模糊速度函数的活动轮廓模型方法来完成乳腺癌DCE-MRI图像分割.通过在小波域下构建基于后验概率的活动轮廓模... 针对乳腺癌患者术前LVI状态预测问题,提出了活动轮廓模型和影像组学相结合的计算机辅助分析方法.首先,提出一种基于后验概率和模糊速度函数的活动轮廓模型方法来完成乳腺癌DCE-MRI图像分割.通过在小波域下构建基于后验概率的活动轮廓模型的区域项,同时利用模糊速度函数构建活动轮廓模型的边界项,可以提高乳腺癌病灶分割的准确性.其次,提取形态、灰度、纹理等图像特征,利用集成分类器随机森林方法构造LVI状态的预测模型.实验结果表明,所构建的模型对乳腺癌患者LVI状态具有较好的预测能力. 展开更多
关键词 DCE-MRI 乳腺癌 活动轮廓模型 影像组学 图像分割 图像分类
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部