传递函数分析动态脑血流自动调节:源于国际脑血流自动调节研究网络的白皮书

脑血流自动调节(cerebral autoregulation,CA)是血压变化时大脑维持足够脑灌注的内在能力。过去的30年,研究者已经提出了诸多分析CA的方法,但至今无公认的金标准,采用什么方法定量CA仍是个人主观的选择。尽管如此,由于CA的概念代表了血压(刺激或者输入信号)与脑血流(反应或者输出信号)之间的动态关系,故目前最通用的研究血压自发波动的分析方法是传递函数分析。虽然理论上可行,但是文献显示,传递函数分析方法在实践中存在相当大的主观性,这限制了研究之间的比较,也阻碍了其临床应用。因此,本白皮书旨在规范化研究动态CA的传递函数分析方法的参数及设置,建立标准,以利于其临床应用,该推荐的研发始于(但不限于)脑血流自动调节研究网络(CARNet-www.car-net.org)。

脑血流自动调节:从理论到临床转化及检查流程的标准化

脑血流(cerebral blood flow,CBF)存在于人脑中一个约600km长,具备协同作用且相互连接的血管网内。在此血管网系统中,脑动脉、小动脉和毛细血管为大脑提供O2、能量和营养,而脑静脉将CO2和代谢废物从大脑中排出。脑几乎没有能量储备,必须通过血流持续供应O2和能量。

动态脑血流自动调节:轻度缺血性卒中预后的独立预测因子

CA是维持大脑血流(cerebral blood flow,CBF)恒定的生理机制。在急性缺血性卒中时,CA会扩张脑血管增加血容量,或血管再通时收缩血管减少CBF的过度灌注。当动脉血压升高或降低超过CA调控时,将无法维持CBF的稳定,增加脑的二次损伤。目前指南并无关于改善预后的ABP目标值。比起ABP,缺血性卒中患者通常双侧大脑的CA都会变差,大面积梗死患者通常患侧大脑的CA更差,梗死面积与CA的受损程度正相关,CA或许是一个更准确的血流动力学的参考指标。然而,CA是缺血性卒中独立的预后影响因子,还是严重程度造成CA改变,则无定论。

下肢袖带释放实验在脑血流自动调节评估中的应用现状

下肢袖带释放实验(thigh cuffs release test,TCRT)是由Rune Aaslid于1989年首先提出,在双侧大腿绑上袖带,先充气,后快速放气,使血液重新汇集于双侧大腿,造成动脉血压(arterial blood pressure,ABP)与脑血流速度(cerebral blood flow velocity,CBFV)急骤下降,同时记录ABP和CBFV的变化,进而评估dCA,是评估dCA常用诱发方法之一。目前临床上TCRT多应用于急性缺血性卒中、头外伤、重度子痫等的dCA评估。该方法具有价廉、简便、无创、可重复等优势。本文就TCRT在dCA评估中的应用现状做一简要综述。