基于人工智能的体外受精-胚胎移植患者需求的大数据分析

目的基于人工智能(artificial intelligence,AI)与大数据技术分析接受(或意向接受)体外受精-胚胎移植(IVF-ET)助孕治疗患者(IVF-ET患者)的需求,为专科医护提供参考。方法通过互联网数据采集和算法建模收集2010—2019年IVF-ET患者在社交媒体上交流的信息,分析IVF-ET患者的年龄和性别分布、网络交流健康信息趋势、患者所患疾病类型、给药情况、患者关注重点等信息,并对影响患者情绪的相关因素进行分析。结果2010—2019年,IVF-ET患者在社交媒体上交流相关问题的热度越来越高。30~35岁的IVF-ET需求人群在互联网上最为庞大,选择网上咨询IVF-ET相关事宜的患者多为女性不孕患者。患者给药情况中,提及次数最多的药物为黄体酮注射液,提及最多的给药方式为阴道给药,且接受一种黄体酮类药物治疗的患者最多。患者在IVF-ET过程中关注的重点主要包括负面心理、妊娠指标及经济因素。未受孕及阴道给药的患者,容易产生负面情绪。结论基于AI的大数据分析能帮助专科医护了解IVF-ET患者的实际需求,医护人员需加强宣教及指导,帮助患者树立正确的认识及维持良好的情绪状态。

遗传性妇科肿瘤人群生育力的保存

遗传性肿瘤综合征是指由于特定致病基因突变导致这些个体患肿瘤的风险明显高于普通人群,具有家族聚集性的肿瘤类型。遗传性肿瘤综合征约占肿瘤的5%~10%[1]。遗传性肿瘤大部分为常染色体显性遗传方式,根据突变外显情况,可分为完全和不完全外显突变。

鼻咽癌放化疗后卵巢组织冷冻及自体原位移植成功1例

1病例报告患者,32岁,因鼻咽癌放、化疗后4年发现肿瘤复发行生育力保存,于2012年7月26日就诊中山大学附属第六医院生殖医学中心。2008年患者因鼻咽癌(未分化型非角化性癌,T1N2M0,Ⅲ期)行顺铂+依托泊苷方案化疗4疗程,末次化疗时间为2008年9月17日。同期行鼻咽部放疗共35次,剂量>70 Gy。

护士角色对不孕症患者心理问题的影响

接受辅助生育治疗的不孕症患者具有特殊的心理问题及情绪变化,运用护士角色根据不孕症患者的心理特点实施有针对性的措施,提高不孕症患者的生活质量和治疗成功率。

伴有卵巢成熟性畸胎瘤的抗NMDA受体脑炎患者生育力保护病例分析并文献复习

1病例简介患者,女,28岁,未婚。2016年11月因“间断发热,意识障碍”由患者家属送入当地医院。临床表现为精神异常、意识障碍、癫痫、中枢性低通气。患者血清及脑脊液NMDA受体抗体滴度阳性(血清滴度1:1000,脑脊液滴度1:100)。MRI检查见右卵巢肿物,直径约1.2cm,遂行开腹右卵巢肿物剔除术。术后病理提示:成熟型畸胎瘤(见神经组织),大体病理示包膜完整。