大数据+AI制导的临床试验受试者智能招募实践

受试者的招募,尤其是肿瘤患者、罕见病患者等,一直是研究者面临的一个难点。笔者医院临床试验项目逐年增多,目前主要通过主诊医生人工识别患者是否适合某临床试验入组的条件,存在效率低下、入组率低等问题。本文介绍笔者医院基于大数据平台的临床试验受试者智能招募系统的建设与实践。该系统实现了受试者和临床试验项目智能匹配、项目管理、项目查询等功能,通过系统一年多的应用,该系统增加项目信息曝光量,使得医患信息对等,有利于患者了解相关信息,进一步增加入组的概率,同时智能匹配可提高受试者招募效率和成功率,为笔者医院临床试验的开展提供支撑。

临床试验研究患者的就医流程改造与优化

目的:优化现有临床试验患者的就医流程。方法:对现有流程进行梳理,分析患者、医护人员、GCP管理部门、财务人员和信息数据流转等方面需求,总结归纳出优化改造后的流程,并通过对信息系统和流程的改造来实现。结果:探讨出了对GCP就医环节各方均有利的方案,将患者就医报销环节改为项目即开即扣费、限期内不做检查自动退费的模式,并在信息系统中进行实现,减少了GCP管理部门、财务等相关人员的工作量。结论:通过对现有就医流程的改造和优化,临床试验管理可以进一步走向信息化、规范化和现代化,相关工作人员可以更专注于有意义的工作当中,进一步提升患者就医满意度和员工幸福感。