大数据+AI制导的临床试验受试者智能招募实践

受试者的招募,尤其是肿瘤患者、罕见病患者等,一直是研究者面临的一个难点。笔者医院临床试验项目逐年增多,目前主要通过主诊医生人工识别患者是否适合某临床试验入组的条件,存在效率低下、入组率低等问题。本文介绍笔者医院基于大数据平台的临床试验受试者智能招募系统的建设与实践。该系统实现了受试者和临床试验项目智能匹配、项目管理、项目查询等功能,通过系统一年多的应用,该系统增加项目信息曝光量,使得医患信息对等,有利于患者了解相关信息,进一步增加入组的概率,同时智能匹配可提高受试者招募效率和成功率,为笔者医院临床试验的开展提供支撑。

基于双闭环模式的医院数据质量提升方法研究与实践

介绍医院数据治理研究现状,分析医院数据质量的实践要求,阐述业务闭环与数据闭环双闭环模式下的数据治理方法及应用情况,指出该模式具有实时、源数据问题快速定位等特点,有效帮助医院提高数据质量,同时提供一种长期的可持续的数据质量监控方案。

分院区网络规划与院区间网络互联方案的探讨

文章首先简单分析了多院区的网络建设背景、网络规划以及院区之间网络互联的方式,其次详细介绍了如何保障链路高可用的方案,最后阐述了通过波分设备利用原有光纤链路打通院区间的SAN网络来支撑数据异地容灾备份的实现。

HIS与HRP稽核对账平台设计及实现

随着我院财务处业财融合的推进,稽核业务进一步深化精细化管理,现行HRP与HIS财务数据稽核模式存在稽核报表数量多,耗时长、差异查找处理困难、纸质报表可能未与业务数据调整同步等问题。本文聚焦现有对账模式的难点痛点,通过信息化实现全流程模拟稽核业务逻辑,实现对账模式改造及优化,在充分满足医院稽核要求的前提下,大幅降低财务稽核人员的重复低效劳动,提升稽核效率,推动医院智能稽核发展。